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myTensorUtil

这是一个测试用 TensorUtil 仓库

使用方法

1. 下载本仓库到本地

2. 在 tensorUtil.cu 和 tensorUtil.h 中编写你的代码

3. 在命令行中输入

   make
   

   编译程序。如果想加入 debug 符号表，使用

   make DEBUG=1
   

   清除项目目标文件以便重新编译，使用

   make clean
   

4. Debug 时，需要先使用 make DEBUG=1 生成项目，然后使用 gdb ./testtu 打开调试器，下面是一些常用命令：

   r : 开始运行/重新运行;
   b <line-number> :  在行号 <line-number> 处打断点;
   d <breakpoint-number> : 删除断点编号为 <breakpoint-number> 的断点;
   c : 从断点处接着运行;
   n : 按行执行;
   s : 按步执行（遇到函数会进入）;
   p <variable> : 打印变量名为 <variable> 的变量内容;
   bt: 打印调用栈;
   q : 退出
   

   如果遇到了 cudaError 的错误，可使用 cuda-memcheck ./testtu 对程序对显存的访问进行检查，检查时图形界面有可能会卡住。

5. 使用 ./testtu 执行代码

任务清单

1. 张量切片操作

   在 tensorUtil.cu 中完成张量切片操作 sliceTensor 。操作所需的张量定义、辅助函数均已写好，只需完成 sliceTensor 即可，在 sliceTensor 函数中调用 CUDA 核函数 sliceTensorkernel 。代码写完后，编译并执行 ./testtu 会执行一个测试用例，在屏幕上显示执行结果。测试用例在 test.c 中给出，host端只把 tensor.data 传入显存，没有把 tensor.dims 传入，故不要在 sliceTensorKernel 中操作 tensor.dims 指针。