本项目维护一些自行实现或复现的模型
基于 Keras 实现的模型, 实现为与 keras.layer 同构, 调用方式与 Keras 的 layer 函数式调用无疑. 维护在目录 k/layers 下.
经典 Embedding, LSTM, Dense(s) 三层模型
经典 ResNet 复现
基于 NLTK 实现的模型, 维护在在目录 n/model 下
在NLTK 3.0版本后, 因为接口有较大调整, 子包'model'的迁移出现问题, 被维护者暂时移除但迟迟没有合并回去. 对应地, 维护者在'model'分支上提供了Ngram模型的基类'BaseNgramModel', 要求使用者通过这个基类实现自己的模型. 本人根据此基类, 实现递归NgramCounter, 并重新实现2.x版本的Katz backoff平滑Ngrams模型.
- n/model/model.py: 目前nltk的'model'分支上的'BaseNgramModel'基类
- n/model/ngram.py: 继承'BaseNgramModel'实现的Katz backoff平滑Ngrams模型
- n/model/legacy/ngram.py: nltk 2.x版本的Katz backoff平滑Ngrams模型
基于 NgramModel 实现的拼写纠正器. 对于出错的单词, 从更改大小写|移除重复字母|元音替换|编辑距离小于等于二的单词中选一个ngram概率最大的单词.