拖延了许久终于把吴恩达机器学习的视频看完了，用python完成了作业。作业为py文件，注释很全。 感觉还是得用jupyter好一些，接下来学习深度学习部分，下一阶段改用jupyter。
本次学习参考了众多笔记，表示感谢:
吴恩达机器学习视频：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
吴恩达机器学习与深度学习作业：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646
斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记：http://www.ai-start.com/ml2014/
machine-learning：https://github.com/JY-112553/machine-learning
反向传播——通俗易懂：https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585
奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html
SVM从入门到放弃再到掌握：https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271
主成分分析PCA原理与实现：https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html
有一些笔记因为时间比较久，有所疏漏，一并感谢