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Python Learning Notebooks, including basic python, numpy, pandas, matplotlib

Python Learning Notebooks

这个仓库存放Python学习和复习巩固过程中的笔记。

Numpy、Pandas、Matplotlib基本操作的复习根据*《利用Python进行数据分析》*整理。

Basic

这里主要是使用Python中遇到的以前不知道或不熟悉的操作。

基本的Python操作并没有整理在这里。

Numpy

这里存放Numpy学习笔记，从最基本的操作开始。

1. Numpy 基本操作

• 创建ndarray

  ndim shape dtype

  np.zeros np.zeros_like np.ones np.ones_like

  np.empty np.empty_like

  np.eye np.identity

  np.arange

• 数据类型

  astype

• 索引和切片

  reshape np.ix_

• 转置和轴对换

  transpose方法 T属性

  swapaxes

2. Numpy 通用函数和利用数组进行数据处理

• 一元ufunc（都是numpy的方法）

  abs/absolute fabs sqrt square

  exp log log10 log2 log1p

  sign ceil floor rint modf

  isnan isfinite isinf

  cos cosh sin sinh tan tanh

  arccos arccosh arcsin arcshinh arctan arctanh

  logical_not

• 二元ufunc（都是numpy的方法）

  add substract multiply divide floor_divide power

  maximun fmax minium fmin

  mod copysign

  greater greater_equal less less_equal equal not_equal

  logical_and logical_or logical_xor

• 生成网格数组

  np.mashgrid

• 将条件逻辑表述为数组元算

  np.where

• 数学和统计方法(数组的方法，不是numpy的方法)

  mean sum std var

  min max argmin argmax

  cumsum cumprod

• 用于布尔型数组的方法（数组的方法）

  any all

• 排序

  np.sort sort

• 数组的集合运算（numpy的方法）

  unique(x) intersect1d(x,y) union1d(x,y) in1d(x,y)

  setdiff1d(x,y) setxor1d(x,y)

3. Numpy 用于数组的文件输入输出，线性代数，随机数

• 数组的文件输入输出

  np.save np.load np.savez

  np.loadtxt np.savetxt np.genfromtxt

• 线性代数

  dot np.dot np.diag diag trace np.trace

  numpy.linalg函数

  det eig inv pinv qr svd solve lstsq

• 随机数生成，部分numpy.random函数

  seed permutation shuffle rand randint randn binomial

  normal beta chisquare gamma uniform

注意事项

• 设置 notebook 输出每一行，而不是只有最后一个

   from Ipython.core.interactiveshell import InteractiveShell
   Interactiveshell.ast_node_interactivity = 'all'

• matplotlib 图表中输出中文（仅用于Ubuntu）

  matplotlib 配置文件的修改不适用于ttc字体，而Linux下的开源字体多为ttc类型，真让人纠结，所以还是直接在 notebook 里导入字体吧。以下为Ubuntu下的Noto Sans CJK（思源）字体。

   from matplotlib.font_manager import FontProperties
   zhfont = FontProperties(
       fname='/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc')
   # 具体使用的时候，在中文后面加上fontproperties，如：
   plt.title('模型复杂度', fontproperties=zhfont)