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ABSA-PyTorch
Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。
ABSAPapers
Worth-reading papers and related awesome resources on aspect-based sentiment analysis (ABSA). 值得一读的方面级情感分析论文与相关资源集合
Aspect-Based-Sentiment-Analysis
A paper list for aspect based sentiment analysis.
awesome-nlp-sentiment-analysis
:book: 收集NLP领域相关的数据集、论文、开源实现，尤其是情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取方面。
BERT-for-RRC-ABSA
code for our NAACL 2019 paper: "BERT Post-Training for Review Reading Comprehension and Aspect-based Sentiment Analysis"
BERT_Pytorch_fastNLP
A PyTorch & fastNLP implementation of Google AI's BERT model.
chinese_dictionary
中文同义词表，反义词表，否定词表
ChineseNlpCorpus
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球175所大学采用教学。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
graph-based-deep-learning-literature
links to conference publications in graph-based deep learning
HanLP
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
Introduction-NLP
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
Machine-Learning-Notes
周志华《机器学习》手推笔记
Macropodus
自然语言处理工具Macropodus，基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换，中文繁简转换，拼音转换。tookit(tool) of NLP，CWS(chinese word segnment)，POS(Part-Of-Speech Tagging)，NER(name entity recognition)，Find(new words discovery)，Keyword(keyword extraction)，Summarize(text summarization)，Sim(text similarity)，Calculate(scientific calculator)，Chi2num(chinese number to arabic number)
nlp-beginner
NLP上手教程
nlp-beginner-finish
此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
NLP-Practice-Work-Resources
NLP 相关岗位 笔试面试资源汇总
nlp_study_search_engine
NLP 算法工程师相关的 搜索引擎 学习笔记
PLMpapers
Must-read Papers on pre-trained language models.
PyContinual
PyContinual (An Easy and Extendible Framework for Continual Learning)
RGAT-ABSA
Code for our paper "Investigating Typed Syntactic Dependencies for Targeted Sentiment Classification Using Graph Attention Neural Network" in TASLP
scikit-learn-doc-cn
scikit-learn机器学习库中文文档翻译项目
Sentiment-Analysis-via-GCN
Chinese text sentiment analysis via Graph Convolution Neural Networks
transformers
🤗Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for Pytorch and TensorFlow 2.0.
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