zhanggaofeng1120 / COVID-19-Data-visualization

新型冠状病毒数据可视化

COVID-19 Data visualization

• 全国疫情组合图

• 全国疫情地图

• 全国分地区疫情趋势图

• 世界疫情地图

项目简介

通过现有的新型冠状病毒的数据，生成数据可视化展示图。

环境依赖

确保使用的Python版本为3.6+，在项目根目录下执行以下还命令

1. 创建名为 env 的虚拟环境

virtualenv env

2. 激活虚拟环境

source env/bin/activate

3. 安装依赖的包

pip install -r requirements.txt

注：步骤2， 在windows系统下命令为， ./env/Scripts/activate。当然可以直接执行步骤3，但不建议这样做

目录结构

• COVID19/(项目根目录)
  • core/
    • get_df.py
    • get_figure.py
    • run.py
  • data/（原始数据目录）
    • csv/
      • city_day_data_byDXY.csv
    • json/
  • JupyterNoteboolFile/(用于生成世界疫情地图)
  • output/（输出的可视化文件目录）
    • *.html
  • README.md
  • requirements.txt

注意事项

因为主要使用pyecharts库，默认的静态资源需要连接远程服务器， 如果需要在不能联网的环境上使用 pyecharts，需要离线安装 pyecharts 以及提供本地静态资源 HOST 服务。 具体方法请到该网址查看 https://assets.pyecharts.org/

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项目所用的数据来源于丁香园网站发布的数据，如果需要，请查看该项目DXY-COVID-19-Data

生成图表

生成**疫情相关图表

激活项目的虚拟环境后，切换目录至**COVID19/core/**，执行以下命令

python run.py

生成图表，在**COVID19/output**目录下可查看有关国内疫情的图表。

生成世界疫情相关图表

因为生成世界疫情图表所使用的数据来源有些不同，需要进行较多的数据清洗，故使用Jupyter文档的方式生成，在生成世界疫情图表时，确保已安装可以运行Jupyter文档的环境（建议直接安装Anaconda），直接执行 JupyterNotebookFile 目录下的LTS_DXYArea.ipynb 文件即可。