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YOLOv5检测界面-PyQt5实现

友情提示：官网的yolov5版本会持续更新，比如最近新增了SPPF类。为了避免不兼容的问题，建议使用本仓库的yolov5。如果想兼容最新版本的yolov5，自行更改对应的代码即可，改动不大。

本仓库的yolov5版本为v5.0，由于是直接从yolov5仓库下拉取下来的源码，本仓库也支持训练。模型下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0 翻到最下面有链接下载.

2021/10/8: 所有代码已上传，直接clone后，运行yolo_win.py即可开启界面。

2021/9/29：加入置信度选择

界面是在ultralytics的yolov5基础上建立的，界面使用pyqt5实现，内容较简单，娱乐而已。

功能：

1. 模型选择
2. 本地文件选择(视频图片均可)
3. 开关摄像头
4. 运行/终止
5. 统计检测结果

默认模型为yolov5s.pt，默认输入文件为电脑摄像头视频

使用视频： https://www.bilibili.com/video/BV1sQ4y1C7Vk?spm_id_from=333.999.0.0

csdn: https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/120507779?spm=1001.2014.3001.5501

摄像头检测画面：

本地视频检测画面：

本地图片检测画面：

使用

运行yolo_win.py即可开启检测界面。

存在的一个小问题，切换模型或者文件过于频繁，可能会卡住，重启一下即可。

这种情况很少出现，问题不大。