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FlyCV 是一个高性能的计算机图像处理库。我们目前在 ARM 架构下做了很多优化，相比其他图像处理库性能更为出色。同时也在开展其他CPU和异构平台的性能优化工作，例如x86，RISC-V，GPU，DSP等。除了速度更快之外，FlyCV提供了更加细粒度的编译选项控制，这使得我们在库体积上非常轻量，可以按需编译 。另外我们在编译阶段还提供了自定义命名空间的选项支持，可以方便快速地解决相同依赖库冲突的问题。
接下来通过几个例子，简单对比一下FlyCV和OpenCV的性能和效果：
可以看到执行效果基本一致，FlyCV速度明显快于OpenCV。
我们使用benchmark测评框架，在多款机型上进行了测评，以下是FlyCV和OpenCV在6款高中低端机型上、不同分辨率下的各算子平均加速比。
那么现在快来实际体验一下吧，我们提供了几个非常简单的demo示例，可以帮助大家快速掌握集成使用的流程。
具体可以参见文档：📖 快速使用。
在代码库的samples目录下，我们也提供了armlinux和android平台的调用demo。
为了便于大家集成使用，我们的接口设计和OpenCV非常接近，可以比较方便的进行迁移。但也存在一些使用上的差别，可以通过下面的接口文档了解更多的细节：📖 API 文档
我们支持大多数主流的操作系统，包括android、armlinux、macos（x86 & arm）、windows，以及ios。针对不同平台都提供了相关的编译脚本，可以很方便的在本机进行源码编译。相比OpenCV，为了保证极致轻量化，我们还提供粗、细粒度两种功能模块编译选项，能够真正支持按需编译，在体积要求非常严格的应用中可以带来大幅优化。
根据下面的文档可以从源码进行编译：📖 编译手册
我们也提供了不同平台预编译完成的通用库，你也可以直接进行下载：预编译库
注： 本地环境可能差别较大，如果无法运行可以尝试从源码编译。
可以通过我们的升级日志查看每个版本的变化：升级日志
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非常欢迎大家一起来贡献代码，我们提供了详细的文档，便于大家可以进行快速集成，具体细节可以查阅 如何贡献 ，在这里感谢每一个人的努力付出，共建一个优秀的视觉图像处理系统。