本项目为小语对话工厂的单服务实例，可多开扩展。
项目依赖
- Linux
- python3.7 (其他python版本没有进行过测试可能会造成错误)
- pip
初始化lfs文件
git lfs pull
安装项目依赖包
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -r requirements.txt
解压spacy ner模型
tar -zvxf assets/zh_core_web_sm.tar.gz -C assets
创建工作目录并修改配置文件
mkdir mount # 创建工作目录
cd mount
cp ../config.template.yaml config.yaml # 创建项目运行配置文件根据你的需求修改config.yaml，具体参考项目配置
运行服务
python run.py
测试服务的运行情况
PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python tests/test_chat_api.py
如果想单独测试某个机器人的某个版本的模型和配置的话，可以使用交互测试脚本
cp bin/params.json.template bin/params.json # 可以根据需要修改params.json中的数据
PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python bin/interact.py
手动更新对话流程配置可以自动生效，如果手动更新了nlu的训练数据，需要手动重新训练
PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python bin/retrain.py # 只会训练params.json中指定的机器人和模型版本
构建镜像
docker build -f deploy/Dockerfile -t xiaoyu:latest .
根据快速开始章节的内容创建工作目录，修改配置文件
运行容器
docker run --name xiaoyu_instance -v /path/to/mount:/root/XiaoyuInstance/mount -p {任意端口}:80 --rm xiaoyu:latest