PerfLinux

本系统采用C++技术栈，并结合 Docker、gRPC、ProtoBuf等工具和框架的分布式Linux性能分析监控系统。通过模块化的设计，该项目旨在实现对分布式Linux 系统的性能监控和分析。

应用技术

C++、Docker、gRPC、protobuf、Cmake、工厂方法。

Docker模块:使用dockerfile指定相应的CMake，gRPC，protobuf等源码和依赖，构建整个项目环境，方便在多个服务器上部署环境，并编写容器操作项目所依赖的环境
Monitor模块：使用工厂模式，构造 Monitor 抽象类定义接口，后实现相应的CPU状态，系统负载，软中断，内存，网络监控，方便为之后扩展更多的系统监控，并为了模拟出真实的性能问题，使用stress工具进行模拟压测，分析相应时刻服务器的CPU状态和中断状态
通过gRPC框架，构建出相应的server，client。server在所要监控的服务器部署，client生成库供Monitor模块和display模块使用，并考虑为了降低耦合性，项目中的每个模块相互独立，可拆解，只通过调用grpc进行远程连接，分布式的核心实现
使用protobuf序列化协议，构建出整个项目的数据结构
Display模块中使用qt，每3s刷新一次
相比top命令的优势是信息更加全面(包括CPU中的每个核的信息)，能够更好的发现问题，并进行性能分析
多处使用智能指针，避免内存泄漏，以及条件变量和锁保证并发安全
分布式：可以在当前机器上同时监控多个不同主机的系统状况

安装Docker

sudo apt install curl
curl -fsSL https://test.docker.com -o test-docker.sh
sudo sh test-docker.sh

docker加入用户组

sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker ${USER}
sudo systemctl restart docker
newgrp docker
docker ps

构建项目镜像

cd /docker/build
docker build --network host -f base.dockerfile .

查看镜像id，命名镜像id为linux:monitor

docker images
docker tag xxx linux:monitor

进入docker容器

cd docker/scripts
# 启动容器
./monitor_docker_run.sh
# 进入容器
./monitor_docker_into.sh

编译代码

cd work/cmake
cmake ..
make

进入容器

# 启动容器
./monitor_docker_run.sh
# 进入容器
./monitor_docker_into.sh

启动服务端

cd work/cmake/rpc_manager/server
./server
cd work/cmake/test_monitor/src
./monitor

启动客户端

cd work/cmake/display_monitor
./display