zdyj3170101136 / profilerbench

this benchmark bench different profiler type overhead cost.

it is not very accuracy.

environment

go version go1.18.4 linux/amd64

machine:

# os release : 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
# perf version : 3.10.0-1160.80.1.el7.x86_64.debug
# arch : x86_64
# nrcpus online : 16
# nrcpus avail : 16
# cpudesc : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8269CY CPU @ 2.50GHz
# cpuid : GenuineIntel,6,85,7
# total memory : 32 GB

禁止 turbo boost: https://askubuntu.com/questions/619875/disabling-intel-turbo-boost-in-ubuntu

performance 模式（不支持）: https://wsgzao.github.io/post/cpupower/

benchmark

json

单核测试。

description

使用 github.com/bytedance/sonic 的性能测试代码。

循坏 json marshal。

func BenchmarkEncoder_Generic_StdLib(b *testing.B) {
	_, _ = json.Marshal(_GenericValue)
	b.SetBytes(int64(len(TwitterJson)))
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		_, _ = json.Marshal(_GenericValue)
	}
}

result

Profiler	Delta
cpu	23%
mem	0%
mutex	0%
block	0%
trace	14%
all	33%
perf cpu	0%
fgprof	24%

rpc

使用 github.com/bytedance/kitex-benchmark 中测试 grpc 的代码。

服务端 4 个 core。

客户端 12 个 core，100 个连接，通过 unary 总共发送两千万条 1kb 的消息。

result

Profiler	Delta
cpu	-10%
mem	0%
mutex	0%
block	3%
trace	36%
all	30%
perf cpu	0%
fgprof	6%

sync

使用 go sdk sync 包中的压测代码。

八核测试。

chan

description

sync/chan_test.go 分别开启 procs 个 producer 和 consumer。

producer 和 consumer 通过 select chan 总共发送 1 亿条 msg。

result

Profiler	Delta
cpu	4%
mem	5%
mutex	6%
block	7%
trace	9%
all	9%
perf cpu	6%
fgprof	6%