zarkua/webgames

Сбор

Ищу музыку и звуки и кладу все в одну папку.

Самые классные сервисы:

Chostic- c этого начинаю поиски.
японские стоки - платно, но никто почти не юзает.
Soniss- часто раздает очень классные паки со звуками до 160 гигов.
Boom Library- лучшее из того что есть по качеству.
CCmixter- очень внимательно смотреть на копирайт.
John Leonard French- много бандлов со скидками.

Средние:

freesound - не всегда ясны вопросы с копирайтом и много мусора
blipsound- 35 Гб звуков от сообщества
Kenney - неплохо, но мало. Часто раздает все бесплатно.
Blue-Zone- хорошее качество, но больше для серьезных проектов.
zapsplat - мало, но не затаскано.

Приступ отчаяния:

Adobe Free SFX Library 10 гигов и все так себе.
99sounds- сайт делал человек под героином.

Причесываем файлы

Какая проблема возникает с сотней скачанных файлов из разных источников? Они все имеют разные настройки и поэтому если включить их рядом мозг будет сам пытаться нормализовать эти звуки и произойдет "ear fatigue" - звуковая усталость от игры. Поэтому для удобства привожу звуки к одному виду, тогда музыка будет перетекать плавно из трека в трек, а смешивать эффекты становится удобнее.

Начинаю с нормализации всех файлов.

Нормализации существует два типа :

пиковая (просто поднимаем громкость всей дорожки пока не достигнет заданного нами значения)
RMS/LUFS/LKFS/dBFS (полная противоположность пиковой нормализации, проводится исходя из средней квадратичной громкости звукового участка)

Я использую второй вариант, он не так визуально явно работает как первый, но сильно приятней в конечном итоге. Отличие между аббревиатурами только в том какие циферки будете брать и что используется в вашей программе.

Привожу все данные, которыми пользуюсь:

RMS финального микса голливудских саундтреков обычно не превышает -20 дБ, а некоторые даже не доходят до -24 дБ.（Современный мейнстрим находится на уровне -24 дБ LKFS).
Выход встроенного динамика стандартных мобильных телефонов обрежет все, когда RMS звука превысит -8 дБ.
-23 LUFS было у Ryse: Son of Rome для Xbox One
Bioshock Infinite: -11.8 LKFS
Portal 2: -14.9 LKFS
Tomb Raider: -16.7 LKFS
The Walking Dead: -16.8 LKFS
Arkham City: -17.1 LKFS
Borderlands 2: -19.6 LKFS
GTA IV: -20.6 LKFS
Dishonored: -23.1 LKFS
Skyrim: -26.0 LKFS

Что я использую:

Музыка：-16 dB
Ambience：-16 dB
Диалоги: -12 dB
SFX: -16 dB
UI: -16 dB

Обычно зависит от проекта к проекту, например для веба легче всего выставить -16 dB всему т.к. музыка и звуки там отходят на второй план.

Диапазон громкости (Loudness Range)

Чем больше разница между громкостью на отдельных участках трека тем выше Loudness Range. Стандарты которые есть в играх:

GTA IV: 18.3 LU
The Walking Dead: 17.8 LU
Skyrim: 17.3 LU
Borderlands 2: 16.4 LU
Tomb Raider: 14.9 LU
Portal 2: 13.9 LU
Bioshock Infinite: 13.2 LU
Dishonored: 12.6 LU
Arkham City: 10.6 LU

Стандарты от Wwise в зависимости от того где будут играть:

Домашний кинотеатр: 20
Гостинная: 18
Кухня: 15
Гостинная ночью:9
В транспорте на мобиле: 6

Общее правило - чем громче будет среда где будут играть, тем можно делать ниже LR.

Больше всего значение LR зависит от жанра игры и где в нее будут играть.

Игра с низким уровнем LR и звуком -23LKFS может быть более утомительней, чем игра с более высоким уровнем громкости и большим LR. Если игра очень громкая, пользователь, скорее всего, уменьшит громкость и, наоборот, увеличит ее, если игра очень тихая. Если звук имеет небольшой динамический диапазон, он будет звучать чрезмерно сжатым.

Сортировка

Сортируем скачанное по пяти папкам которые называем Tier_1,Tier_2,Tier_3,Tier_4,Tier_5. В эти папки кладет в зависимости от того насколько качественный он должен быть на выходе. В папку 1,я кладу музыку, а в последнюю папку кладу самый ненужный звук в игре.

Теперь создаю батник, который в один клик преобразует файлы и запишет их всех в папку Finals:

@echo off

setlocal enabledelayedexpansion

REM Пути к папкам
set TIER_1=Tier_1
set TIER_2=Tier_2
set TIER_3=Tier_3
set TIER_4=Tier_4
set TIER_5=Tier_5
set FINAL=Final


for %%f in (%TIER_1%\*.*) do (
    ffmpeg -i "%%f" -c:a libvorbis -q:a 10 -ar 44100 "%FINAL%\%%~nf.ogg")

for %%f in (%TIER_2%\*.*) do (
    ffmpeg -i "%%f" -c:a libvorbis -q:a 7 -ar 32100 "%FINAL%\%%~nf.ogg")


for %%f in (%TIER_3%\*.*) do (
    ffmpeg -i "%%f" -c:a libvorbis -q:a 5 -ar 32100 "%FINAL%\%%~nf.ogg")


for %%f in (%TIER_4%\*.*) do (
    ffmpeg -i "%%f" -c:a libvorbis -q:a 5 -ar 22050 "%FINAL%\%%~nf.ogg")


for %%f in (%TIER_5%\*.*) do (
    ffmpeg -i "%%f" -ac 1 -c:a libvorbis -q:a 3 -ar 16000 "%FINAL%\%%~nf.ogg")

echo done.
pause

Сохраняем как convert_to_ogg_web.bat, если нужно будет сохранить для мобил или ПК я просто создаю новый батник с другими параметрами.

В итоге у меня есть пять папок с оригинальными нормализованными звуковыми файлами большого размера и любого разрешения и папка Finals, где будут файлы оптимизированные для веба или мобил или любой другой платформы.

Тоже самое, но на питоне, при этом с нормализацией описанное выше и выводом доп. информации:

import subprocess
import glob
import os

# Константы параметров громкости
LOUDNESS_TARGET = -16  # Integrated Loudness (I)
TRUE_PEAK = -1         # True Peak (TP)
LOUDNESS_RANGE = 16    # Loudness Range (LRA)

# Определение папок
folders = {
    'Tier_1': {'q': 10, 'ar': 44100},
    'Tier_2': {'q': 7, 'ar': 32100},
    'Tier_3': {'q': 5, 'ar': 32100},
    'Tier_4': {'q': 5, 'ar': 22050},
    'Tier_5': {'ac': 1, 'q': 3, 'ar': 16000},
}
final_folder = 'Final'

# Создание папки Final, если она не существует
if not os.path.exists(final_folder):
    os.makedirs(final_folder)

# Функция для получения размера файла
def get_file_size(path):
    return os.path.getsize(path)

# Функция для расчета процентного изменения размера
def calculate_percentage_change(original, new):
    change = ((new - original) / original) * 100
    return round(change, 2)

# Суммарные размеры файлов до и после конвертации
total_original_size = 0
total_converted_size = 0

# Обработка файлов в каждой папке
for folder, params in folders.items():
    for file_path in glob.glob(f'{folder}/*.*'):
        original_size = get_file_size(file_path)
        total_original_size += original_size
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
        output_path = f'{final_folder}/{file_name}.ogg'

        command = [
            'ffmpeg', '-loglevel', 'error', '-i', file_path, 
            '-c:a', 'libvorbis', '-filter:a', 
            f'loudnorm=I={LOUDNESS_TARGET}:TP={TRUE_PEAK}:LRA={LOUDNESS_RANGE}'
        ]
        if 'ac' in params:
            command += ['-ac', str(params['ac'])]
        command += ['-q:a', str(params['q']), '-ar', str(params['ar']), output_path]

        subprocess.run(command)

        # Получение и сравнение размера конвертированного файла
        converted_size = get_file_size(output_path)
        total_converted_size += converted_size
        percentage_change = calculate_percentage_change(original_size, converted_size)

        print(f'{file_name}: Размер файла изменен на {percentage_change}%')

# Расчет и вывод общих результатов
total_original_size_mb = total_original_size / (1024 * 1024)
total_converted_size_mb = total_converted_size / (1024 * 1024)
total_size_reduction = total_original_size_mb - total_converted_size_mb

print(f'\nОбщий результат:')
print(f'Общий размер до конвертации: {total_original_size_mb:.2f} МБ')
print(f'Общий размер после конвертации: {total_converted_size_mb:.2f} МБ')
print(f'Общее уменьшение размера: {total_size_reduction:.2f} МБ')

print('done.')

Что мне вообще подходит?

Каждый случай обычно индивидуален, поэтому в некоторых случаях музыкальные треки я пережимаю вручную. Для этого я написал специальных батник, который создает 200 вариантов трека со всеми возможными комбинациями битрейта/частоты и количества каналов. Потом среди них я ищу вариант оптимальный в плане жертвы качеством в угоду весу.

Батник берет все файлы из папки Music_test и записывает все варианты в папку Final

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set SOURCE_FOLDER=Music_test
set OUTPUT_FOLDER=Final
set ERROR_LOG=error_log.txt

if not exist "%OUTPUT_FOLDER%" mkdir "%OUTPUT_FOLDER%"

set QUALITIES=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
set SAMPLE_RATES=8000 11025 16000 22050 32000 44100 48000 88200 96000
set CHANNELS=1 2

for %%f in ("%SOURCE_FOLDER%\*.*") do (
    for %%q in (%QUALITIES%) do (
        for %%s in (%SAMPLE_RATES%) do (
            for %%c in (%CHANNELS%) do (
                echo converting %%~nxf with bitrate %%q, sample rate %%s and %%c channels
                ffmpeg -i "%%f" -ac %%c -c:a libvorbis -q:a %%q -ar %%s "%OUTPUT_FOLDER%\%%~nf_q%%q_s%%s_c%%cch.ogg" 
            )
        )
    )
)

echo done
pause

Таблица на которую я ориентируюсь если важен размер.

Минутный казуальный трек по моему личному опыту дает примерно такой график корреляций.

Если я хочу получить файл в 1МБ я могу использовать качество битрейта 1 (64 kbit/s) и любую частоту или качество битрейта 10 (500 kbit/s) и частоту только 11025 Hz. Для казуального веба я обычно использую промежуток между 4-6 и частоту от 22050 Hz.

Если брать коэффициент корреляции Пирсона, то на тех файлах что я тестил выходит:

Частота - размер:0.47
Моно/Стерео - размер: 0.34
Битрейт - размер: 0.55

Это значит что битрейт и частота влияют сильнее всего на конечный размер файла, но лучше всего все равно отбирать отслушав все вручную.

Источники

https://blog.audiokinetic.com/en/loudness-processing-best-practices-series-chapter1-loudness-measurement-part1/ https://blog.audiokinetic.com/en/loudness-processing-best-practices-chapter-2-loudness-dynamics-and-how-to-process-them/ https://blog.audiokinetic.com/en/loudness-processing-best-practice-chapter-3-scalable-loudness-processing-for-games/ https://designingsound.org/2013/02/20/different-loudness-ranges-for-console-and-mobile-games/ https://mcvuk.com/development-news/audio-loudness-for-gaming-the-battle-against-ear-fatigue/ https://www.stephenschappler.com/2013/07/26/listening-for-loudness-in-video-games/

zarkua / webgames