zaper11 / NavyBottle

2nd Team Repository

Team: Navy_Bottle

🚑🚑 Pandaemic Manager 🚑🚑

🏥 How to start:

• Browser compatibility: ⚠️⚠️⚠️ We suggest using Chrome as fullscreen [F11] ⚠️⚠️⚠️

Frontend:

Pandaemic Manager의 Frontend code 최종 완성본은 develop branch에 있다.
다음은 frontend file 실행 순서이다.

1. Node.js v14.17.4 / yarn 1.22.11v 을 다운 받는다.
2. github에서 pull을 받고 develop 브랜치로 이동한다.
3. root folder에서 다음과 같은 명령어를 순서대로 입력한다.

   $ cd NavyBottle/Frontend/navy-bottle-fe
   $ yarn 
   $ yarn start 
   

4. "localhost:3000/"을 chrome url창에 입력하여 웹 페이지를 확인할 수 있다

Backend:

Pandaemic Manager의 Backend code 최종 완성본은 develop-backend branch에 있다.

backend의 경우 aws EC2 linux server와 nginx uwsgi 이용해서 배포하였다.

서버가 보내는 정보를 확인하는 방법은 다음과 같다.

1. PostMan을 다운 받는다.
2. Get Method를 이용해서 http://ec2-15-165-19-108.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com/covid/ 요청을 보낸다
3. Json 파일이 오는지 확인한다.

Local에서 Backend를 돌리는 방법

Local에서 돌리기 전에 안내사항

• Local에는 Nginx , uwsgi와 같은 배포 툴이 설치 되어있지 않으며 공공기관 API를 받아오는 python 파일은 구축되어 있지만 이를 주기적으로 실행시키는 Crontab 매크로가 설정되어 있지 않다.

Local에서 Backend를 돌리는 방법

1. git clone을 이용해서 코드를 받아온 후에 git checkout develop-backend 브랜치로 들어간다.

2. 루트 폴더에서 NavyBottle/Backend/navybottle_django 의 requestments.txt를 이용해서 python 가상환경을 설치한다.

3. 가상환경을 실행하고 NavyBottle/Backend/navybottle_django 위치에서 다음 코드를 입력한다.

   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate
   

4. DB가 성공적으로 migration 되었으면 NavyBottle/Backend/navybottle_django/covid_pipline.py를 실행한다 (linux server에서는 crontab을 이용해서 이 과정이 30분에 한 번씩 일어난다)

5. 성공적으로 파일이 실행 되면 다음과 같은 명령어를 입력하여 dJango서버를 실행한다

   python manage.py runserver
   

6. localhost:[포트 번호]/covid/ 의 Rest API를 postman에서 제대로 정보가 보내지는지 확인한다

🏥 Project Background:

2020.01.20 

대한민국에 첫 코로나 확진자가 발생했다. 7,8 개월 이후 확산이 전국으로 확대되면서, 코로나19 전담 가용 병상 문제가 조명되었다. 1년이 지난 오늘날, 아직도 가용 병상 문제는 완전히 해결되지 않았으며, 엎친데 덮친 격으로 가용 의료인력 및 물품 부족과 노동 환경 악화와 같은 문제들도 등장하고 있다.

2021.08.11 

약 일주일 전에 정부는 '코로나19 환자 배정 거부 치료병상 관리방안' 을 발표하면서, 더 이상 병원에서는 환자를 의료인력 사유로 거부할 수도 없으며, 수용능력이 부족함에도 불구하고, 무조건적으로 환자를 수용해야하는 상황에 이르렀다. 그리하여, 보건의료자원을 통합관리할 플랫폼 및 거버넌스 구축이 절실한 상황이다.

2021.08.11 코로나19 환자 배정 거부 치료병상 관리방안

🏥 Project Summary:

팀 '네이비 보틀'의 '팬데믹 매니저' 는 호남지역 내 병원/생활치료센터의 가용 병상 및 인력에 대한 상세정보를 취합 및 시각화하여 제공하는 서비스다.

정부에서 환자 배정 혹은 빠르 전원을 위해 병원과 시/도 환자상황실 간의 직통 연락망을 구축했지만, 아직 많이 부족한 상태다. 코로나19 환자를 배정, 이송, 전원하는 과정에서 잔여 병상 위치 조회를 위하여, 병원 - 병원, 병원 - 시/도 상황실, 시/도 상황실 - 중앙사고수습본부 와 같은 여러 번의 one by one contact이 강제된다. 이 과정에서 많은 노력이 필요하며, 의료업무에만 몰두해도 부족한 의료종사자가 전화기를 붙들고 있는 시간이 늘어나고 있다.

본 서비스는 호남지를 내 병원, 시/도 상황시, 중앙사고수습본부를 타겟으로 하고 있다. 많은 연락을 서로 거쳐서 수작업으로, 잔여 병상을 조회하는 시간을 아끼며, 호남지역 내 시설들의 가동률을 한 페이지에 단번에 알아볼 수 있는 사이트를 개발하고자 했다. 코로나19 확진자들을 병상하는 주체에게 이 서비스를 제공함으로써, 병상 가동률을 높이고, 호남지역 시민의 안전을 증진시키는 효과를 기대하고 있다.

🏥 Main service of 'Pandemic Manager':

1. 지역별 접근:

호남지역 내 광주광역시, 전라북도, 전라남도 3개의 지역 모두 접근 가능하며 호환된다.

2. 지역현황 조회:

각 지역에 접속하게 되면, 확진자 수, 격리중, 사망자 수와 같은 유용한 정보를
공공기관 API를 토대로 실시간으로 제공한다.

3. 상세정보 창:

각 지역의 시설에는 혼잡/우려/원활을 표시하느 마커가 존재하며, 마커를 클릭하면
병원 및 생활치료센터의 주소 및 전화번호부터,코로나19 전담병상 종류별 잔여 병상 개수, 가동률, 인력 등
수많은 정보를 한 번에 조회할 수 있다.

4. 혼잡도 랭킹:

상세정보 창에 있는 데이터를 토대로 호남지역 내에서 가장 원활한 시설들을 정렬한 리스트 또한 제공한다.

🏥 Additional service:

1. 환자 전원 추천 기능:

환자 수용 능력이 부족한 병원 같은 경우에는, 환자의 상태로 코로나19 환자 분류 기준에 따라 위증/중증/경증/무증상 중 하나를 선택하고,
현재 위치를 입력하면, 인근 가장 원활한 시설을 추천해준다.

🏥 Tech Stack & More details:

• Main(Frontend): React and Scss

  Backend: dJango

  More: using resftul API from Google Map & 공공데이터 포털