zaelcovsky / deep_python_autumn_2023

Материалы курса Углубленный Python от VK Education, осень 2023

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

deep_python_autumn_2023

Материалы курса Углубленный Python от VK Education, осень 2023

Лекции и материалы (слайды, домашки, код с занятий)

  1. Введение, типы данных, управляющие конструкции, тестирование
  2. Функции, декораторы, встроенные функции
  3. Классы, ООП
  4. Дескрипторы, метапрограммироование, ABC
  5. Стандартная библиотека
  6. Потоки, процессы, IPC
  7. Асинхронное программирование
  8. Память, профилирование
  9. Логирование
  10. Аннотация типов

FAQ

  • Списывание домашек неприемлемо

    Да, разбирательства кто у кого списал не будет, все получат 0 (ноль) баллов за попытку. Вторая и третья попытка будут доступны для отправки домашки, но со штрафом как от дедлайна. При повторном нарушении студент будет переведен в разряд слушателей.

  • Обязательно ли соблюдение правил оформления репозитория с домашками, как указано в приветственном посте на портале?

    Да.

  • Когда будут проверяться домашки?

    Если РК-1 является обязательным, то после РК-1. Далее уже по загрузке проверяющих, но все домашки будут проверены.

  • Когда будет РК-1?

    На следующей неделе с 25 до 26 сентября, а в среду 27-го будут подведены итога РК.

  • Как работает мягкий дедлайн?

    Если отправить домашку на проверку до наступления мягкого дедлайна по этой домашке, то можно получить полный балл (7). Более того, вторая и третья попытки, отправленные даже после дедлайна, уже штрафоваться не будут.

  • Как отправлять вторую и третью попытки сдачи ДЗ?

    Обязательно нужно переотправить через портал, как это выполнялось с первой попыткой. Можно дополнить комментарием в обсуждении, но коментарий не является обязательным. Только комментария недостаточно, тк если случайно его просмотреть, портал будет считать эту домашку проверенной и проверка правок по ней может сильно отсрочиться.

About

Материалы курса Углубленный Python от VK Education, осень 2023


Languages

Language:Jupyter Notebook 96.4%Language:Python 3.6%