このリポジトリには，「対話システムライブコンペティション3」のオープントラックに提出し，予選を2位で通過した対話システム「ILYS-aoba-bot」の学習済みモデルパラメータ及び学習設定の詳細が記述されたスクリプトが含まれています．
本システムでは巨大なパラメータを持つsequence-to-sequence(seq2seq)を系列変換応答生成モジュールとして使用しています．Seq2seqにはfairseqによって実装されているtransformerを用いています．
※モデルパラメータは4つのファイルに分割されています．ご利用の際には，4つすべてのファイルをダウンロードする必要があります．
- Python 3.8以降
- sentencepiece==0.1.91以降
- torch==1.5.1
- torchvision==0.6.1
fairseqについては，このリポジトリのクローン後，以下の手順で導入してください
cd ILYS-aoba-chatbot/fairseq
pip install --editable .
pre-trainedモデルを利用する場合はfinetunedをpretrainedに置き換えて実行してください．
# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/cl-tohoku/ILYS-aoba-chatbot.git
cd ILYS-aoba-chatbot
# モデル・辞書ファイルをダウンロードしてからファイル辞書ファイルの展開
unzip ilys_aoba_transformer_vocab.zip
# 取得したfine-tunedモデルファイルを１つに統合
cat ilys_aoba_transformer_finetuned.pt-0* > ilys_aoba_transformer_finetuned.pt
# モデルとコマンドラインで対話
python run.py --model ilys_aoba_transformer_finetuned.pt --spm spm_10M_tweets.cr9999.bpe.32000.model --vocab fairseq_vocab
The models are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0.
The source code is licensed MIT.
引用される方は，以下の文献を引用していただけると幸いです．
@inproceedings{ILYS-aoba-bot,
author={藤原吏生 and 岸波洋介 and 今野颯人 and 佐藤志貴 and 佐藤汰亮 and 宮脇峻平 and 加藤拓真 and 鈴木潤 and 乾健太郎},
title={ILYS aoba bot: 大規模ニューラル応答生成モデルとルールベースを統合した雑談対話システム},
booktitle={第90回人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム)},
year={2020}
}
ご質問等ございましたら，riki.fujihara.s4@dc.tohoku.ac.jpまたはyosuke.kishinami.q8@dc.tohoku.ac.jpへお問い合わせください．