数据科学竞赛经验谈

如何做数据分析？
如何做数据清洗？
如何做特征工程？(面向关系型数据的特征工程系统化分析方法)
如何做特征选择？
如何选择合适的机器学习模型？
如何调参？
如何做模型融合？
如何上分刷榜？

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本人竞赛成绩总结

年份	竞赛平台	举办单位	竞赛名称	竞赛成绩	排名
2017	科赛网	**平安	前海征信“好信杯”迁移学习算法大赛	第6名	6/600
2017	天池大数据众智平台	阿里云	第二届云安全算法挑战赛	第16名	16/959
2018	**农业银行	**农业银行软件开发中心	第一届“雅典娜杯”分析挖掘大赛	第2名	2/581
2018	马上金融AI竞赛平台	马上金融	AI全球挑战者大赛 — 违约风险识别赛	第4名	4/107
2018	天池大数据众智平台	阿里云	千里马大数据竞赛——风险识别算法赛	第5名	5/245
2018	蚂蚁金服金融科技平台	蚂蚁金服	蚂蚁开发者大赛 — 支付风险识别赛题	第9名	9/2986
2018	天池大数据众智平台	阿里巴巴	IJCAI2018 — 阿里妈妈国际广告算法大赛	前2%
2018	DataFountain	**平安	产险数据建模大赛——驾驶行为预测驾驶风险	前2%
2018	kaggle	Two Sigma	Two Sigma Investment Financial Modeling Challenge	前3%
2019	天池大数据众智平台	天津市津南区政府	津南数字制造算法挑战赛	第2名	2/2682
2019	**农业银行	**农业银行软件开发中心	第二届“雅典娜杯”分析挖掘大赛	第4名	4/361

因时间冲突未获奖的竞赛

年份	竞赛平台	举办单位	竞赛名称	竞赛成绩
2016	滴滴AI竞赛平台	滴滴出行	首届全球DI-Tech算法大赛
2016	融360自建平台	融360	“天机”金融风控大数据竞赛
2017	DataCastle	融360	智慧**杯——用户贷款风险预测	前10%
2017	Kaggle	Sberbank	Sberbank Russian Housing Market
2017	天池大数据众智平台	高德	KDD CUP Highway Tollgates Traffic Flow Prediction
2018	京东智汇平台	京东	JData全球运筹优化大赛

本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢

Language:Python 100.0%