为了更快进行开发，搭建了一套适合后台的脚手架lei，前后端分离，restful风格接口开发，适合二次开发，主要包含以下模块。
- 常见cloud模块 全家桶 注册中心 熔断 降级 网关等等
- 集成常见java集成
- springboot 集成kafka
- springboot 集成es 实现全文检索
- springboot 初步实现zookeeper注册发现
- springboot 集成mongodb
- springboot 集成redis
- springboot 集成常见mq
- 基于netty的websocket拓展
- sso单点登录
- 常见功能 限流 分布式锁的实现等
- 基于client 模式的分库+分表核心jar包实现 以及分库产生的跨库事物等
- 单机分布式事物框架整合 atomikos处理多数据源分布式事物
- 还有其他功能待整合。
- springboot 集成kafka,zookeeper.redis，mongdb完成，初步实现缓存+全文检索
- 基于client 水平分表方案完成 雪花算法生成id
- 完成分布式锁demo，解决重复插入问题
- 基于netty websocket 长连接推送和im完成 消息记录存储mongodb
- 定时任务拆解完成
- 垂直分表 分库以及产生的分布式事物
- mysql读写分离 主库设置事物 同一Transcational 可以切数据源完成
- 权限接口+安全认证
- 限流+高并发接口设计
- 无状态应用水平拓展
- vue整合 前后端分离
- nginx负载
- lei-api 对外暴露接口
- lei-app web rest接口
- lei-common 一些公共工具包
- lei-dao 普通mybatis配置 单库查询 mysql查询
- lei-eurake 注册中心
- lei-framework-istranstation 解决单机分布式事物 支持同一Transcation 切库操作 并支持多库事物
- lei-framework-notranstation 解决读写分离 支持主库事物 从库查询不支持事物
- lei-gateway 网关系统
- lei-im 基于netty websocket 长连接 推送 im即时通讯
- lei-job 定时任务+kafka消费
- lei-portal 门户首页
- lei-service 服务逻辑层
- lei-sso 单点登录系统
1. match match_phrase term
match 全文模糊匹配 分词 适用于text 例如 i am ding 分词设置 i am ding三个词 当match时候 i happy 也能搜到 happy world也能搜到
match_phrase 短语匹配 i am happy 分词成i am happy 当搜索 am happy 搜到 因为短语匹配
term 精确匹配 i am happy 分词成i am happy 当搜索 am happy 搜不到 因为没有分词设置
2.bool 查询 高级查询
must / mustnot/filter等太简单 自己查询即可
package com.lei.smart;
import com.lei.smart.mapper.UserMapper;
import com.lei.smart.mapper.WebchatSchoolMapper;
import com.lei.smart.pojo.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.awt.peer.LabelPeer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.*;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class WebchatServiceTests {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
public void contextLoads() {
Config config = new Config();
config.useSentinelServers().addSentinelAddress("****,*****,****")
.setMasterName("mymaster");
// CountDownLatch countDownLatch =new CountDownLatch(1);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(100);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// cyclicBarrier.
log.info(Thread.currentThread().getName() + ">>>>> block");
cyclicBarrier.await();
log.info(Thread.currentThread().getName() + ">>>>> open");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
// log.info("加锁前");
RLock lock = redissonClient.getLock("test10");
// log.info("加锁后");
try {
// log.info("尝试获取到分布式锁<<<<<");
boolean b = lock.tryLock(500, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
log.info("获取到分布式锁<<<<<{}", b);
if (b) {
User userSelect = userMapper.selectByPrimaryKey(1l);
if (userSelect == null) {
log.info(Thread.currentThread().getName() + ">>>>> is null");
User user = new User();
user.setId(1l);
user.setName("dingjainlei");
userMapper.insert(user);
} else {
log.info(Thread.currentThread().getName() + ">>>>> is not null");
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
log.info("解锁");
// redissonClient.shutdown();
}
}
});
}
}
}
一般是先去数据库查询，如果不存在，则进行插入。如果存在，则不进行操作
使用CyclicBarrier 100个线程同时等待await=0的时候同时并发请求查询数据库id=1存不存在
redission 使用tryLock 尝试获取锁 设置超时 自动释放锁时间 防止死锁 ，保证分布式环境下 高并发插入重复问题
下载到本地之后，在msyql中创建数据库lei，一次启动即可
在使用中有任何问题，欢迎反馈给我，可以用以下联系方式跟我交流
QQ: 1251272104
微信: kenan13687672481
下载到本地之后，在msyql中创建数据库lei，一次启动即可
var author = {
nickName : "工藤新一",
}