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Tibame 資料工程師- Python文字探勘學程

課程環境(雲端)

課程環境(本機端)

課程內容

L1. 撰寫網路爬蟲搜集商品評論

L2. 文字資料處理

L3. 建立詞頻矩陣

L4. 文章相似度計算

L5. 機器學習

L6. 運用貝式分類法分類文字

L7. 建立情緒分類模型分析消費者評論(機器學習)

L8. 運用詞向量分類文字(深度學習)

L9. 文字探勘與深度學習方法

L10. 評比各種分類模型

課程筆記

作業

L1. 撰寫網路爬蟲搜集商品評論

L2. 文字資料處理

L3. 建立詞頻矩陣

L4. 文章相似度計算

L5. 機器學習

L6. 運用貝式分類法分類文字

L7. 建立情緒分類模型分析消費者評論(機器學習)

L8. 運用詞向量分類文字(深度學習)

L9. 文字探勘與深度學習方法

L10. 評比各種分類模型

參考資源

網路爬蟲

Selenium

About

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