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데이터 과학/분석 자료

데이터 과학/분석 자료 모음

Table of Contents

• 데이터 과학/분석 자료 모음
  • 데이터 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트
  • I want to study Data Science Wiki
  • Kaggle 입문하기
    • 캐글(Kaggle) 입문하기
    • 캐글은 처음이라
    • 캐글 소개 - 이유한
    • [추천] Kaggle과 Data Science를 시작하는 이들을 위해 - 안수빈
    • [추천] Kaggle 에서 얻을 수 있는 건? - 이유한
    • How to become a Kaggle Notebooks Master - 안수빈
    • 파이썬 몇 줄로 간단히 해보는 탐색적 자료 분석 - 김영하
    • [추천] 캐글을 통한 비전공자의 인공지능 전공자 되기 - 허경훈
    • 밑바닥부터 Kaggle 파헤치기 (feat.Kaggle에 대한 완벽한 계획은 있었다)
    • Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드
  • 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼 - 이유한
  • Kaggle-knowhow
  • Kaggle 강의/동영상
    • 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
    • 캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기
    • 캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
    • [캐글 X 데이타분석캠프 1] 캐글(Kaggle) 대회 & EDA
    • [캐글 X 데이타분석캠프 2] 피처 엔지니어링
    • [캐글 X 데이타분석캠프 3] 모델과 검증 & 앙상블
    • Kaggle(캐글) 데이터분석 입문
    • 추천시스템 분석 입문하기
    • 정형데이터 분석 기초
    • Python(파이썬)을 활용한 데이터 분석 실습
    • 단국대 2020년 가을학기 캐글 뽀개기 강좌
  • 스터디
    • ML/Kaggle 스터디
    • 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 스터디
  • Tip
    • Google Colab과 Kaggle 연동하기
    • 당신이 알고 있는 좋은 데이터 분석 슬라이드가 있나요?
    • How to fetch Kaggle Datasets into Google Colab
  • 블로그
    • 어쩐지 오늘은 - 변성윤
    • 안수빈의 블로그 - 안수빈
  • Kaggle Competitions(경진대회)
    • 1. Titanic: Machine Learning from Disaster
      • [필사] EDA To Prediction (DieTanic)
      • 캐글(Kaggle) 도전기 - 산타클로스 팀
      • 캐글 커널 스터디 - 타이타닉(이유한)
      • 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)
      • 융무의 코딩생활
    • 2. Porto Seguro’s Safe Driver Prediction
      • 캐글 커널 스터디 - 포르투(이유한)
      • 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)
    • 3. Home Credit Default Risk
      • 캐글 커널 스터디 - 홈크레딧(이유한)
      • 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)
    • 4. House Prices - Advanced Regression Techniques
      • 유무의 코딩생활
    • 5. Bike Sharing Demand
      • 유무의 코딩 생활
    • 6. Predict Future Sales
      • 유무의 코딩 생활
    • 7. New York City Taxi Trip Duration
      • 유무의 코딩 생활
    • 8. San Francisco Crime Classification
      • 유무의 코딩 생활

[TOC]

데이터 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트

https://tech.kakao.com/2020/11/30/kakao-data-engineering/

I want to study Data Science Wiki

https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science/wiki

Kaggle 입문하기

• 노트북(커널) 사양
  • Disk(20G), CPU(4Core, 16G RAM), GPU(2Core, 13G RAM), TPU(4Core, 16G RAM) ('21 4/23 기준)
  • https://www.kaggle.com/docs/notebooks > "Technical Specifications"
• Google Colaboratory

캐글(Kaggle) 입문하기

https://m.blog.naver.com/ckdgus1433/221443513440

캐글은 처음이라

https://velog.io/@skyepodium/%EC%BA%90%EA%B8%80-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%B4-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EC%9E%90

캐글 소개 - 이유한

https://slidesplayer.org/slide/17340930/

[추천] Kaggle과 Data Science를 시작하는 이들을 위해 - 안수빈

https://www.youtube.com/watch?v=Vc7dZZtIAio

[추천] Kaggle 에서 얻을 수 있는 건? - 이유한

https://tykimos.github.io/warehouse/2018-6-28-ISS_1st_Deep_Learning_Together_lyh_file.pdf

How to become a Kaggle Notebooks Master - 안수빈

https://www.youtube.com/watch?v=3bTq2V_1GKU

파이썬 몇 줄로 간단히 해보는 탐색적 자료 분석 - 김영하

https://www.youtube.com/watch?v=jXXyGAYXj1k

[추천] 캐글을 통한 비전공자의 인공지능 전공자 되기 - 허경훈

https://www.youtube.com/watch?v=qd5-WD6qGxc

밑바닥부터 Kaggle 파헤치기 (feat.Kaggle에 대한 완벽한 계획은 있었다)

https://deepinsight.tistory.com/176?category=1000507

Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드

https://velog.io/@kwonhl0211/Hello-Kaggle-%EC%BA%90%EA%B8%80%EC%9D%B4-%EC%B2%98%EC%9D%8C%EC%9D%B8-%EB%B6%84%EB%93%A4%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%BA%90%EA%B8%80-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C

캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼 - 이유한

https://kaggle-kr.tistory.com/32

https://goodday-lab.tistory.com/4

Kaggle-knowhow

https://github.com/zzsza/Kaggle-knowhow

Kaggle 강의/동영상

캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스

캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

[캐글 X 데이타분석캠프 1] 캐글(Kaggle) 대회 & EDA

[캐글 X 데이타분석캠프 2] 피처 엔지니어링

[캐글 X 데이타분석캠프 3] 모델과 검증 & 앙상블

Kaggle(캐글) 데이터분석 입문

추천시스템 분석 입문하기

정형데이터 분석 기초

Python(파이썬)을 활용한 데이터 분석 실습

단국대 2020년 가을학기 캐글 뽀개기 강좌

스터디

ML/Kaggle 스터디

https://hong-yp-ml-records.tistory.com/9?category=818835

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 스터디

https://github.com/zzsza/Perfect-Guide-about-Machine-Learning-Study

Tip

Google Colab과 Kaggle 연동하기

https://kaggle-kr.tistory.com/21?category=868320

당신이 알고 있는 좋은 데이터 분석 슬라이드가 있나요?

https://github.com/zzsza/awesome-data-analysis-slides

How to fetch Kaggle Datasets into Google Colab

https://medium.com/analytics-vidhya/how-to-fetch-kaggle-datasets-into-google-colab-ea682569851a

블로그

어쩐지 오늘은 - 변성윤

안수빈의 블로그 - 안수빈

Kaggle Competitions(경진대회)

1. Titanic: Machine Learning from Disaster

타이타닉 탑승자 특성을 바탕으로 한 생존자 예측

• [필사] EDA To Prediction (DieTanic)

• 캐글(Kaggle) 도전기 - 산타클로스 팀

• 캐글 커널 스터디 - 타이타닉(이유한)

• 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)

  • https://lsjsj92.tistory.com/426
  • https://lsjsj92.tistory.com/427

• 융무의 코딩생활

  • https://mjs1995.tistory.com/61

2. Porto Seguro’s Safe Driver Prediction

• 캐글 커널 스터디 - 포르투(이유한)

• 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)

  • https://lsjsj92.tistory.com/429
  • https://lsjsj92.tistory.com/430

3. Home Credit Default Risk

• 캐글 커널 스터디 - 홈크레딧(이유한)

• 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기(이수진)

  • https://lsjsj92.tistory.com/435
  • https://lsjsj92.tistory.com/437

4. House Prices - Advanced Regression Techniques

• 유무의 코딩생활

  • https://mjs1995.tistory.com/63
  • https://mjs1995.tistory.com/64

5. Bike Sharing Demand

• 유무의 코딩 생활

  • https://mjs1995.tistory.com/65
  • https://mjs1995.tistory.com/66

6. Predict Future Sales

• 유무의 코딩 생활

  • https://mjs1995.tistory.com/67

7. New York City Taxi Trip Duration

• 유무의 코딩 생활

  • https://mjs1995.tistory.com/68
  • https://mjs1995.tistory.com/69

8. San Francisco Crime Classification

• 유무의 코딩 생활

  • https://mjs1995.tistory.com/106