yuki-katayama / Cifar-10_predict_img

An object recognition application using the Cifar10 library

Cifar-10_predict_img

Japanese

初めに

kerasのデータセットに備わっているCifar10を使用して、モデルを作成する。

cifar10_CNNはcifar10_MLPと比較する為に作成した。 なので、cifar10_cnnは実行しなくても良い

工程

0. cifar10_CNNを実行すると学習率がグラフとなる。一応cifar10-cnn-weight.h5モデルが作成される。 (二時間ぐらいかかった..)

1. cifar10_MLPを実行していく

   1. モデル作成
   2. グラフ化
   3. 未知のデータに対して予測を行っている

English

Overview

Create a model using Cifar10 included in the keras dataset.

cifar10_CNN was created for comparison with cifar10_MLP. So you don't need to run cifar10_cnn

Process

0. When cifar10_CNN is executed, the learning rate becomes a graph. For the time being, a cifar10-cnn-weight.h5 model will be created. (It took about 2 hours.)

1. Run cifar10_MLP

   1. Modeling
   2. Graph
   3. Predict unknown data