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PromptCLUE
PromptCLUE：大规模多任务Prompt预训练中文开源模型，支持全中文任务零样本学习
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Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口
BERT-NER-Pytorch
Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)
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中文langchain项目|小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk
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中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。
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Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系
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FianaceEventGraph，并购事件图谱
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小型金融知识图谱构建流程
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《流畅的Python》（第2版）学习笔记
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刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
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商品命名实体识别竞赛
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Simulate locations on iOS devices on Windows, Mac and Ubuntu.
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Use Langchain to connect LLM and achieve local knowledge-based question answering.
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汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥 推荐刷题网站：https://www.lintcode.com/?utm_source=tf-github-codetop
llm_template
Imitate OpenAI with Local Models
mimix
Chinese Text Generation/中文文本生成,包括诗词曲联生成、歌词生成、现代诗生成、问题扩增、自动摘要、文言文翻译、问题相似度模型、作文模型、新闻评论生成、商品文案生成、商品评价生成、武侠小说生成、生成式问答、中英机器翻译
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pCLUE: 1000000+多任务提示学习数据集
Prompt-Engineering-Guide
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PyTorch_Tutorial
《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码
QA-Survey-CN
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
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基于RASA3.0+搭建的中文对话系统
Task-Oriented-Dialogue-Research-Progress-Survey
A datasets and methods survey about task-oriented dialogue, including recent datasets and SOTA leaderboards.
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textgen, Text Generation models. 文本生成，包括：UDA，GPT2，Seq2Seq，BART，T5等模型实现，开箱即用。