yuanquderzi / ChatTTS-Deployment-using-FastAPI-and-Streamlit

使用 FastAPI、Streamlit本地部署ChatTTS文本转语音模型，并通过 Docker Compose 进行容器化部署。

一、项目简介

使用 FastAPI 和 Streamlit 本地部署 ChatTTS 文本转语音模型，并通过 Docker Compose 进行容器化部署。

操作流程demo：

二、本地安装使用

环境依赖：

cuda12.1   
pip install requirements.txt

程序运行方式：

• 启动FastAPI：用于 API 接口

cd fastapi
uvicorn server:app --host "0.0.0.0" --port 8000

• 启动Streamlit：用于网页

cd streamlit
streamlit run ui.py

• 访问网页：http://localhost:8501
• 本地使用示例

curl -X POST -H 'content-type: application/json' -d\
   '{"text":"朋友你好啊，今天天气怎么样 ？", "output_path": "abc.wav", "seed":232}' \
    http://localhost:8000/tts

• 参数说明：

  text：要合成的文本

  output_path：合成音频的保存路径

  seed：音色种子，不同的种子会产生不同的音色，默认为 697（测试的一个比较好的音色）

• 运行客户端

python client.py

三、Docker 部署

  docker compose build
  docker compose up

这个命令将会：

构建FastAPI和Streamlit服务的Docker镜像。

启动两个服务，将FastAPI暴露在8000端口，Streamlit暴露在8501端口。

要访问生成的服务的 FastAPI 文档，请使用 Web 浏览器访问 http://localhost:8000/docs

要访问UI，请访问 http://localhost:8501

可以通过以下方式检查日志：

  docker compose logs

四、 参考

• https://github.com/ultrasev/ChatTTS
• https://github.com/2noise/ChatTTS