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本文件主要为个人发表在部门公众号上的文章涉及到的程序和数据 当前更新时间为：2019-9-8 有三篇关于时间序列的文章
【1】 本文使用TensorFlow Probability这一新的概率编程工具，通过实例简单介绍其中的时间序列建模。 This demo use TensorFlow Probability for time series model
运行环境： Runtime environment: CentOS Linux 7.4； tensorflow ==1.13.1 ; tensorflow-probability==0.6.0
程序：ts_sale_example.py 数据：ts_sale.csv
具体信息请关注微信公众号：数据天团
More details,please attention to Wechat public account
该文件夹中包括数据文件和python程序
This file consist of data and python script
【2】 本文介绍使用tsfresh库进行时序 freature extract,结合lasso进行建模；
程序/script:Use_Tsfresh_build_lasso_model.py文件
【3】 本文延续一个月前推送的销量预测模型系列，从传统的时间序列SARIMAX 算法讲解销量预测模型
程序/script:sarimax_model.py
数据/data_set:sale_df.xlsx