基于机器学习的网络流量分析审计系统 - TrafficCat

文件结构

build/: 网络嗅探器编译目录
- bin: 可执行文件目录
  - clsniff: 嗅探器可执行文件(CLI 模式)
  - trafficat: 嗅探器可执行文件(GUI 模式)
- build.sh: GUI 模式编译脚本
- trafficat.pro: GUI 模式工程文件
- clsniff.sh: CLI 模式编译脚本
- clsniff.pro: CLI 模式工程文件
data/: 数据存放目录
- extractor.txt: 提取的特征文件
- label.txt: 输出的标签文件
- traffic.pcap: 嗅探器输出的流量文件
- traffic.json: 流量文件(json 格式)
demo/: 演示目录
- images/: 截屏图片目录
- flowchart.png: 系统架构图
- TrafficCat.pptx: 系统演示 PPT
- Run_in_Docker.mp4: Docker 运行演示视频
- Run_in_Ubuntu.mp4: Ubuntu 运行演示视频
docs/: 文档目录
- 需求分析文档.pdf: 需求分析文档
- 设计文档.pdf: 设计文档
- 测试文档.pdf: 测试文档
- 部署文档.pdf: 部署文档
kdd/: 特征提取器及 NTML 模型目录
- inferfence/: 模型目录
  - encoder/:编码器
  - model/: 模型
  - nomalize/: 归一化
  - main.py: 主程序
  - preprocess.py: 预处理程序
- kdd99_cmake/: 特征提取器目录
  - cmake/: cmake
  - src/: 源代码
  - doc/: 相关文档
  - CMakeLists.txt: cmake 文件
  - README.md: 特征提取器说明文档
- kdd99extractor: 特征提取器可执行文件
minio/: 数据库目录
- extractor_tmp/: 特征临时文件目录
- json_tmp/: 流量临时文件目录
- label_tmp/: 标签临时文件目录
- clean.py: 清理脚本
- demo.py: 演示脚本
- dockerfile: dockerfile
- download.py: 下载脚本
- minio_install.md: 安装说明文档
- upload.py: 上传脚本
src/: 网络嗅探器源代码目录
- utils/ - 工具目录
  - utils.h - 工具函数定义
  - utils.cpp - 工具函数实现
  - hdr.h - 包头定义文件
- catch.cpp: Catch 包实现
- catch.h: Catch 包定义
- cl_main.cpp: CLI 主函数
- cl_sniff.cpp: CLI Sniff 功能实现
- devwindow.cpp: 设备窗口实现
- devwindow.h: 设备窗口定义
- filter.cpp: 过滤器实现
- filter.h: 过滤器定义
- main.cpp: GUI 主函数
- mainwindow.cpp: 主窗口实现
- mainwindow.h: 主窗口定义
- sniffer.cpp: Sniff 功能实现
- sniffer.h: Sniff 功能定义
- view.cpp: 视图实现
- view.h: 视图定义
ui: 网络嗅探器UI界面目录
- mainwindow.ui: 主窗口 UI 文件
web: 网页目录
- dashboard.py: 仪表盘代码
- requirements.txt: 依赖文件
all.sh: 加载之前所有文件脚本
run.sh: 运行脚本
README.md: 说明文档

DOCKER 封装获取方式

交大云盘下载
从 Docker hub 拉取：docker pull futuresjtu/traffic-v6

小组成员及贡献度

郑宇森 520021911173 - 16.66%

王鑫 520021910700 - 16.66%

姜来 520021910159 - 16.66%

韩志鹏 520021911273 - 16.66%

赵鸿宇 520021910734 - 16.66%

喻路稀 520030910078 - 16.66%

ysyszheng / TrafficCat

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