A pytorch implement of ColorMapGAN (TGRS2020) ColorMapGAN: Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation Using Color Mapping Generative Adversarial Networks
这是对ColorMapGAN的核心方法的实现，总共包含三个文件：
- deeplabv2.py：这是分割模型，原论文中使用的是Unet，这里我使用的是deeplabv2
- generator.py：这是ColorMapGAN中的生成器的实现，也是该论文的核心创新点所在
- discriminator.py：这是ColorMapGAN中的判别器的实现。
这里没有放完整的数据加载、训练、测试的代码，如有需要完整的代码，请关注公众号后在后台留言（微信搜索：阿柴和她的CV学习日记）
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