项目地址 https://github.com/youngzil/quickstart-monitor
可以使用zabbix，skywalking等监控
Zabbix Nagios Ganglia Zenoss Core 宙斯 Open-falcon
Monit Munin Cacti Observium Collectd .Argus anglia Grafana
Datadog 2. Ruxit 3. Takipi 4. Rollbar 5. Sensu 6. ELK stack 7. Graphite
OpenQRM
Icinga本来是作为Nagios的fork，但最近被重写为Icinga 2，
Zipkin ELK
https://blog.csdn.net/jessise_zhan/article/details/80129915
Hlog+Pinpoint
市面上的APM（Application Performance Management）理论模型大多都是借鉴（borrow）Google Dapper论文，本文重点关注以下几种APM组件：
Zipkin 由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。 PinpointPinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，由韩国人开源的分布式跟踪组件。 Skywalking国产的优秀APM组件，是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统。
其他类似的组件还有美团点评的CAT，淘宝的鹰眼EgleEye。
上面列出的几种组件，其中Zipkin是严格按照Google Dapper论文实现的，下面介绍下其中涉及的基本概念。
Span基本工作单元，一次链路调用(可以是RPC，DB等没有特定的限制)创建一个span，通过一个64位ID标识它，uuid较为方便，span中还有其他的数据，例如描述信息，时间戳，key-value对的(Annotation)tag信息，parent-id等,其中parent-id可以表示span调用链路来源。
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识。比如你运行的分布式大数据存储一次Trace就由你的一次请求组成。
Annotation: 注解,用来记录请求特定事件相关信息(例如时间)，通常包含四个注解信息： (1) cs：Client Start,表示客户端发起请求 (2) sr：Server Receive,表示服务端收到请求 (3) ss：Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端 (4) cr：Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息