Swift의 Collection Data Structures를 소개합니다. 좋은 글이라 생각되어 번역합니다. 핵심적인 부분을 제외하고는 번역을 제외하고 의역했습니다. 본문은 여기를 참고해주세요.
많은 데이터를 처리하는 어플리케이션을 만들고 있을 때를 생각해보세요. 그 데이터를 어디에 넣을 건가요? 어떻게 그 많은 데이터를 효율적으로 다룰 건가요?
이럴 때는 Array, Dictionary, Set과 같은 기본적인 데이터 구조들이 필요합니다. 이 collection data structures에 명확한 개념을 가질 경우 처리 속도는 어마어마하게 빨라 질 것입니다.
- 데이터 구조가 무엇인지 배우고,
Big-O표기법에 대해 배워봅니다. - 각 데이터 구조의 퍼포먼스를 확인해봅니다.
- 기존의 Cocoa 데이터 구조와 Swift의 새로운 데이터 구조의 퍼포먼스를 비교해봅니다.
- 추가의 팁으로 다른 구조들을 조금 더 알아봅니다.
컴퓨터에서 데이터를 처리할 때 걸리는 * 시간 * 또는 차지하는 * 메모리 공간 * 은 일반적으로 * 데이터의 양 * 에 비례하게 됩니다. Big-O 표기법은 이때 필요한 시간, 공간을 * 점근적으로(asymptotically) * 표현하는 방법이며, 이렇게 표현한 것을 시간복잡도(time complexity), 공간복잡도(space complexity)라고 부릅니다.
아래는 자주 만날 수 있는 시간복잡도의 Big-O 표기법과 설명을 빠른 것부터 나열한 것입니다.
O(1): 제일 이상적입니다. 처리하는 데이터의 양(n)에 관계없이 상수 시간만큼 소요되는 경우입니다.O(log n): 좋은 퍼포먼스를 보여주는 그래프입니다. 데이터 구조에 있는 아이템이 늘어나도 매우 천천히 연산의 횟수가 늘어나게 됩니다. (걸리는 시간도 마찬가지)O(n): 중간 단계의 퍼포먼스를 보여주는 그래프입니다. 데이터 구조랑 연산횟수가 일차함수(linear)를 그리며 증가합니다.O(n (log n)): (데이터가 10M~100M 넘어갈 경우) 낮은 단계의 퍼포먼스를 보여주는 그래프입니다. 비교 기반 정렬(comparison based sort)의 시간복잡도 하한(lower bound)이기도 합니다.O(n²): 데이터 구조에 있는 아이템 수의 제곱에 비례하여 늘어납니다. 여기서부턴 성능이 매우 떨어지고, 추천하지 않습니다.O(2^n): 2의 데이터 구조의 개수 제곱만큼 증가합니다. 매우 나쁜 퍼포먼스를 보여줍니다. 원소 n개 집합의 모든 부분집합을 출력하는 경우의 시간복잡도와 같습니다.O(n!): 최악의 케이스입니다. 이렇게 코딩이 될 경우에는 답이 없습니다.
Array, Dictionary, Set이 가장 흔한 데이터 구조입니다. 각각의 구조와 성능에 대해 알아봅니다. 또한 Objective-C와 Swift에서 각각의 데이터 구조를 비교해봅니다.
Array는 순서를 가지고 있는 배열입니다.index를 통해서 각각의 아이템에 접근할 수 있습니다.index를 가지고 아이템을 가져오는 것을subscripting이라고 합니다.Objective-C의NSArray는Swift에서let으로 선언된Array와 같습니다.NSMutableArray는var로 선언된Array와 같습니다.- 특정한
index를 가지는 값에 접근할 때의 시간복잡도는, 최악의 케이스는O(log n)이지만 보통O(1)입니다. - 위치를 모르는 아이템을 찾을 경우의 시간복잡도는, 최악은
O(n (log n))이지만 보통O(n)입니다. - 데이터를 삭제하거나 넣는 경우의 시간복잡도는, 최악은
O(n (log n))이지만 보통O(1)입니다.
item이 어디 있는지 아는 경우, 검색은 빠를 것입니다.item이 어디 있는지 모를 경우, 처음부터 끝까지 찾아야 하므로 검색이 느립니다.item을 어디에 넣고 삭제해야 하는지 알고 있다면 어렵지 않겠지만, 배열의 다른item에도 계속해서 적용해야 하는 경우는 더 긴 시간이 필요합니다.
Swift는 2015년 12월부터 오픈소스입니다. Swift Code로 들어가셔서 구조가 어떻게 되어있는지 확인해보시는 것도 좋은 방법입니다.
아래는 Objective-C와 Swift의 비교 결과입니다.
- Swift의
Array와 Foundation의NSArray를 생성하는 시간은 둘 다O(log n)과O(n)사이의 시간복잡도를 보여줬습니다. 다만Array가NSArray보다 대략 30배나 빨랐습니다. 이것은 Swift 2.3 버전에서는 거의 비슷했던 것에서 상당히 발전한 것입니다! - 배열의 시작 부분에 아이템을 추가하는 것은
Array가NSArray보다 꽤 느렸습니다. (시간복잡도는O(1)) 배열의 중간에 아이템을 추가하는 것은Array가NSArray의 절반밖에 걸리지 않았습니다. 배열의 마지막에 아이템을 추가하는 것은O(1)보다 빠른 결과를 보여준Array가 그렇지 않았던NSArray보다 대략 6배 빠른 속도를 보여줬습니다. - 아이템을 삭제하는 것은 Swift의
Array가NSArray보다 빨랐습니다. 배열의 위치가 처음이건, 중간이건, 마지막이건O(log n)과O(n)사이의 시간복잡도를 가졌습니다.Swift에서는 배열의 위치가 처음일 때 조금 더 빨랐지만, 그 차이는 milliseconds 수준이었습니다. - 아이템을 참조하는 것은 배열의 앞부분에서는
Swift가 빠릅니다. index가 증가할수록Array와NSArray모두 비슷한 속도로 아주 천천히 증가합니다. 다만 index가 아니라 object를 통한 참조일 때는Swift에서 80배 정도 빠른 속도를 보여줍니다.
상기 글은 스위프트가 얼마나 잘 최적화되었는지 보여줍니다. Swift 쓰세요. 두 번 쓰세요.
- Dictionary(사전)는 특정 순서와 상관없이
key를 통해서 값을 찾을 수 있는 데이터 구조입니다. - Dictionary는
subscripting을 지원하기 때문에,dictionary["hello"]와 같은 방법으로hello라는key를 통해서 값에 접근할 수 있습니다. NSDictionary와NSMutableDictionary의 차이는Array의 경우와 같습니다.Swift의 Dictionary는 타입을 지정해줘야 합니다. (NSDictionary가NSObject를 갖는 것처럼)
- 데이터에 순서가 없으면 Dictionary를 사용하시면 됩니다.
- 순서가 아닌
key로 접근할 경우 좋습니다.cats["Ellen"]과 같이 사용할 경우 Optional이 return 되기 때문에if let이나guard로 풀어주는 것을 권장합니다.
if let ellensCat = cats["Ellen"] {
print("Ellen's cat is named \(ellensCat).")
} else {
print("Ellen's cat's name not found!")
}아래는 Objective-C와 Swift의 비교 결과입니다.
- Swift의
Dictionary를 생성하는 것은NSMutableDictionary를 생성하는 것보다 대략 6배 정도 빨랐습니다. 그러나 두 경우 모두 시간복잡도는O(n)으로 차이가 없었습니다. - Swift의
Dictionary에 아이템을 추가하는 것은NSMutableDictionary에 추가할 때보다 100배 정도 빨랐습니다. 시간복잡도는O(1)에 가까운 이상적인 결과를 보여줬습니다. - Swift의
Dictionary에서 아이템을 제거하는 것은NSMutableDictionary에서 제거할 때보다 8배 정도 빨랐습니다. 시간복잡도는O(1)에 가까웠습니다. - Swift의
Dictionary는 참조 역시 빨랐지만, 역시 시간복잡도는 둘 다O(1)였습니다. Swift 3.0은 Foundation보다 상당한 퍼포먼스 향상을 보여준 첫 버전입니다.
시간복잡도에서는 차이가 없지만, Swift 3.0에서 상당한 속도 향상이 있었습니다.
Set(집합)은 순서가 없고 유일한 값을 저장하는 데이터 구조입니다. 중복으로 데이터를 등록할 수 없습니다.Set에 선언되어있는 값들은 모두 같은type이어야 합니다.Objective-c에서는 각각NSSet과NSMutableSet이 있습니다.
Set은 중복이 없는 유일한 값들을 골라낼 때 유용합니다.Snippet을 하나 보겠습니다.
let names = ["John", "Paul", "George", "Ringo", "Mick", "Keith", "Charlie", "Ronnie"]
var stringSet = Set<String>() // 1
var loopsCount = 0
while stringSet.count < 4 {
let randomNumber = arc4random_uniform(UInt32(names.count)) // 2
let randomName = names[Int(randomNumber)] // 3
print(randomName) // 4
stringSet.insert(randomName) // 5
loopsCount += 1 // 6
}
// 7
print("Loops: " + loopsCount.description + ", Set contents: " + stringSet.description)Set을 초기화합니다.- 아이템을 랜덤으로 뽑습니다.
- 해당 index에 있는 값을 가져옵니다.
- 로그를 남깁니다.
mutable set에 값을 저장합니다. 만약 값이 이미 저장되어 있는 경우에는 다시 저장하지 않습니다.- 루프 카운트를 늘려서 루프를 다 돌게 합니다.
- 루프가 끝나면 값을 로그에 남깁니다.
John
Ringo
John
Ronnie
Ronnie
George
Loops: 6, Set contents: ["Ronnie", "John", "Ringo", "George"]로그에는 6개의 값이 찍혔지만, 결론적으로 Set에는 4개의 값이 들어가 있습니다.
NSCache를 사용하는 것은NSMutableDictionary를 사용하는 것과 매우 유사합니다.- 다른 점은 메모리가 낮아질 경우
NSCache데이터는 지워질 수 있습니다. 그리고 항상 재생성됩니다.
캐시는 화면 뒤에서 비동기적으로 자동으로 메모리에 상주 할지, 남을지 결정합니다.
NSMutableSet을 상속받아서 만들어진 데이터 구조로, 얼마나 많은 오브젝트가mutable set에 더해졌는지 알 수 있게 해줍니다.- 하단 코드를 참고해주세요.
let countedMutable = NSCountedSet()
for name in names {
countedMutable.add(name)
countedMutable.add(name)
}
let ringos = countedMutable.count(for: "Ringo")
print("Counted Mutable set: \(countedMutable)) with count for Ringo: \(ringos)")
Counted Mutable set: {(
George,
John,
Ronnie,
Mick,
Keith,
Charlie,
Paul,
Ringo
)}) with count for Ringo: 2NSOrderedSet은 개별적인 오브젝트들의 그룹을 순서대로 저장할 수 있게 해줍니다.
ordered set을Array의 대안으로 테스팅할 때 사용해보시면 배열보다 더 빠른 것을 알 수 있습니다.
NSHashTable은NSMutableSet과 비슷하지만 몇 가지 다른 점이 있습니다NSHashTable은 오브젝트 뿐만 아니라non-object또한 더할 수 있습니다.NSHashTableOptions로 메모리 또한 관리할 수 있습니다.NSMapTable은 dictionary 같은 자료구조이지만,NSHashTable과 비슷하게 메모리를 관리한다는 측면이 있습니다.