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2020학년도 지능기전공학부 인공지능 수업

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Youtube 강의

피드백

  • 차후 강의에서는 인공지능을 위한 수학은 뺴고 CNN+RNN을 빠르게 보강할 계획

수업정보

  • 코로나19로 인한 온라인 동영상
  • 질의응답: slack 사용
  • 수업 이외 질의응답: github issues 혹은 slack 사용
  • 수업 참석 전 Video 시청 후 감상문 제출 (분량 제한 없음)
  • 수업 용 구글 계정 생성 필수: Colab + Google Drive

파이썬 이수증

추천 도서

강의계획서

  • 수업시간: 월화 12:00-13:30
  • 강의실: 센B108
week Cource Contents LectureNote Date Etc Video
1 인공지능의 이해 PDF, PDF 2020.03.16
2 인공지능 개요 PDF 2020.03.24
3 모두를위한 인공지능
전공자를 위한 인공지능
이론, 실습 2020.03.30 Teachable Machine
with Google
3 인공지능을 위한
기초수학
PDF#1, PDF#2 2020.03.31 융합형인재란
4 인공지능을 위한
기초수학
선형결합, 기저와차원,
독립과종속,선형변환
과제 Mini-Project with
Teachable AI
2020.04.12 결과물+보고서
5 선형 회귀 강의자료
5 선형 회귀 실습1, 실습2, 실습3
6 선형 분류 강의자료 융합형인재 CaseStudy
6 선형 분류 실습1, 실습2
과제 배추값 예측 하기 문제, 해설 2020.04.26
과제 동물 분류하기 문제, 해설 2020.04.26
7 Colab, Pandas,
Kaggle
실습1, 실습2, 실습3 2020.05.03 Tools for AI 인공지능시대 리더상
과제 나도 이제 캐글러 캐글1, 캐글2, 캐글3 2020.05.03
8 중간고사 실습시험 2020.05.06 이론+실습(캐글)
9 중간고사 다시 풀기 2020.05.17 인공지능과 마케팅
10 NN 강의자료 2020.05.24 데이터로 변화하는 세상
11 NN 강의자료, 실습1
실습2, 실습3
2020.05.31 데이터로 변화하는 세상
12 DNN 강의자료
13 CNN 강의자료 2020.06.09
14 CNN 실습1, 실습2 2020.06.16
15 CNN II 강의자료
실습1, 실습2
실습3, 실습4
2020.06.22
16 기말고사 2020.06.29
16 텀프로젝트 마감 2020.06.28

참고자료 (추가공부 용)

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