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文本数据分析, Text-Analysis

Text-Analysis 文本数据分析

Install(安装)

pip install Text-Analysis

# 清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Text-Analysis

word-analysis 词语分析

介绍

word_analysis可用于无监督分析多文件语料(HTML/PDF/DOCX/DOC/TXT/MD), 支持docx高亮抽取-读写、新词发现、中文分词、TFIDF、词向量、词语聚类、句子聚类等功能。

详情

各个文件(夹)详情

• keywords/keywords_common.txt 通用词, 可自己加, 用于高亮成其他颜色
• keywords/keywords_field.txt 已有领域词, 可自己加, 用于高亮成其他颜色
• keywords/keywords_newword.txt 新词发现, 自动生成, 用于高亮成其他颜色
• w00_transfer_file_to_txt.py 将目录下文件(支持HTML/PDF/DOCX/DOC/TXT/MD)提取为TXT文件
• w01_find_newword_txt.py 新词发现, 生成每个文件对应的"xlsx"文件、和一个汇总的xlsx文件, 存储到"新词发现"目录
• w02_cut_word_to_txt.py 中文分词, 生成每个文件对应的".切词.txt"文件、和一个汇总的"汇总大文本.md"文件, 存储到"中文分词"目录
• w03_transfer_to_doc.py 中文分词docx, 生成每个文件对应的".切词.docx"文件, 方便高亮和查看, 存储到"中文分词docx"目录
• w04_tfidf_xlsx.py TFIDF, 生成"汇总TFIDF.xlsx"文件, 包括tf/idf/tf-idf等列, 存储到"TFIDF"目录
• w05_train_w2v.py 词向量, 训练w2v词向量, 生成"w2v.vec"文件, 存储到"词向量"目录
• w06_cluster_w2v.py 词语聚类, w2v词向量作为距离, 支持K-MEANS/DBSCAN算法, 生成"xlsx"文件, 存储到"词语聚类"目录
• w07_cluster_sen.py 句子聚类, w2v词向量/TFIDF作为距离, 支持K-MEANS/DBSCAN算法, 生成"xlsx"文件, 存储到"句子聚类"目录
• w08_extract_highligt_doc.py 抽取高亮, 抽取原docx文件中标注的高亮词语/句子等, 生成"汇总高亮文本.md"文件, 存储到"高亮语料"目录
• w100_main.py 主函数
• word_discovery.py 新词发现代码

快速使用

python w100_main.py

使用方式

简单样例

1. 必选, 配置文件所在目录, 
 - 1.1 可以选择在text_analysis/word_analysis/w100_main.py文件中配置地址, 包括 原始语料文件目录(需要存在文件) 和 分析结果文件目录 
 - 1.2 也可以将文件(支持HTML/PDF/DOCX/DOC/TXT/MD)置于目录text_analysis/data/corpus/原始语料下
 - 1.1、1.2任选一种方式就好

2. 可选, 配置通用词/专业词等
 - keywords/keywords_common.txt        通用词, 可自己加, 用于高亮成其他颜色
 - keywords/keywords_field.txt         已有领域词, 可自己加, 用于高亮成其他颜色

3. 必选, 运行主函数, 例如  python w100_main.py

参考

This library is inspired by and references following frameworks and papers.

• python-docx: https://github.com/python-openxml/python-docx
• pdfminer.six: https://github.com/pdfminer/pdfminer.six
• scikit-learn: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• tqdm: https://github.com/tqdm/tqdm

Reference

For citing this work, you can refer to the present GitHub project. For example, with BibTeX:

@software{Text-Analysis,
    url = {https://github.com/yongzhuo/Text-Analysis},
    author = {Yongzhuo Mo},
    title = {Text-Analysis},
    year = {2021}

希望对你有所帮助!