각 머시러닝 모델 연습
분류 | 제목 | 데이터 | 주요사항 | 주요 단어 | 풀기 | 참조 |
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회귀 | 보스턴 집값 예측 | boston housing | 선형회귀 모델 이해 | LinearRegression, coefficients | ipynb | - |
회귀 | 보스턴 집값 예측 | boston housing | 데이터 정규화 적용해 모델 향상 | LinearRegression, StandardScaler, Pipeline | ipynb | - |
회귀 | 보스턴 집값 예측 | boston housing | 여러 종류 모델 이해 | Ridge,Lasso,ElasticNet | ipynb | - |
회귀 | 보스턴 집값 예측 | boston housing | 여러 종류 모델 이해 | Ensemble | ipynb | - |
회귀 | - | - | - | ForestRegressor | - | - |
회귀 | - | - | - | xgboost | - | - |
회귀 | - | USAHousing | - | - | ipynb | |
회귀 | - | EcommerceCustomers | - | - | ipynb | |
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