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🐥 Sejong Coding Helper

세종대학교 코딩 수업을 수강하는 학생들의 효율적인 코딩 학습을 위한 코딩 도우미 플랫폼입니다.
딥러닝 기반 Q&A 챗봇 기능 및 TA 조교 채팅 기능 등을 제공합니다.

💡 Background

1. 학생들이 실시간으로 답변을 받기 힘든 현행 코딩 수업 구조 : TA 조교가 많은 학생들에 대한 모든 질문을 답변하기에는 꽤 큰 부담이며, 중복된 질문 또한 매우 많습니다. 결정적으로 질문과 답변이 이루어지는 시간이 다소 오래 걸립니다.
2. 학습 자료를 찾는 어려움 : 코딩에 처음 접해 능숙하지 못한 학생의 경우 검색을 통해서 양질의 학습 자료를 찾는 것이 어려우며, 이에 시간이 오래 걸립니다.
3. TA 조교 인력의 부족 : 코딩 수업을 수강하는 학생 수에 비해 TA조교 인력이 부족함에 따라 다양한 문제점이 발생하고 있습니다.
4. 원활한 수업 관리의 어려움 : 현재 TA조교와 담당 학생과의 질문이 개인 카카오톡이나 오픈 채팅을 통해 이루어집니다. 이 때, TA조교의 사적인 영역을 침해할 우려가 크며 오픈 채팅과 같은 경우는 신원 확인이 어렵습니다.
   
   

📝 Features

각 항목의 Features Preview를 클릭하면 기능 스크린샷을 볼 수 있습니다.

1. 코딩 Q&A 챗봇 기능

✔️ 코딩 수업을 수강하는 학생들이 시간 제약을 받지 않고 실시간으로 챗봇에게 질문 가능.
✔️ 딥러닝 모델을 통해 사용자 질문에서 의도, 개체명 인식 → 인식한 의도, 개체명 키워드를 이용하여 답변 검색.
✔️ 사용자 질문 키워드 추출 → TF-IDF, 코사인 유사도 분석을 통한 키워드 유사도 높은 질문 추천.

💻 Features Preview

2. TA조교와 채팅 기능

✔️ Q&A 챗봇을 통해서 해결되지 않은 질문을 TA조교와 1대 1채팅을 통해 해결 가능.
✔️ 코드와 컴파일 결과를 편리하게 조교에게 전송 가능.

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3. 웹 코드 컴파일러 기능

✔️ 편리한 웹 컴파일 환경 제공.
✔️ zt-exec Library를 사용해 서버 gcc Compiler, python3 에 접근한 다음 결과 값 추출.
✔️ 조교에게 코드 및 입, 출력 결과 간편 전송 가능.

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📚 Stack & Library

Front-End

• ReactJS
• Redux

Back-End

• Spring Boot
• Spring JPA
• Flask
• MySQL

Machine Learning

• TensorFlow
• Scikit Learn

Intrastructure

• AWS EC2, RDS
• Nginx
• Docker

🛠️ Architecture

💻 My Part

• DB 데이터를 전송하는 Restful API 일부를 개발하였습니다.
• Naver chatbot API를 통한 챗봇 서비스 환경을 일부 구축하였습니다.
• KoNLPy를 통해 한국어 형태소 분석을 하여 필요한 형태소를 정제하였습니다.
• CNN 모델을 이용하여 문장 의도 분류 모델을 개발하였습니다.
• 양방향 LSTM 모델을 이용하여 개체명 인식 모델을 개발하였습니다.
• 챗봇 채팅 DB를 설계하였습니다.

🔍 More