mick.yi's repositories
Grad-CAM.pytorch
pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题...
numpy_neural_network
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
crnn.pytorch
crnn实现水平和垂直方向中文文字识别, 提供在3w多个中文字符训练的水平识别和垂直识别的预训练模型; 欢迎关注,试用和反馈问题... ...
keras-ctpn
keras复现场景文本检测网络CPTN: 《Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network》；欢迎试用，关注，并反馈问题...
keras-faster-rcnn
keras实现faster rcnn，end2end训练、预测; 持续更新中,见todo... ;欢迎试用、关注并反馈问题
aiia_elec_miner
“AIIA”杯-国家电网-电力专业领域词汇挖掘
keras-lbl-IvS
keras实现人证比对论文《Large-scale Bisample Learning on ID vs. Spot Face Recognition》的核心**; 当类别数非常大时(超过百万)，GPU显存可能无法装载权重参数；可以使用支配原型概念，每个step将相关的类别一块训练，step开始时将当前mini-batch的类别原型权重加载到GPU中，而不用加载所有的类别权重参数; step结束时更新并保存当前训练类别的原型权重
keras-imprinting
论文Low-Shot Learning with Imprinted Weights 的keras 版简要实现;
abcnet_custom_dataset
ABCNet标注格式数据集制作,将ICDAR15转为ABCNet标注格式
shell_parser
一个通用的命令行脚本管理工具,包括参数管理、shell脚本解析、通用脚本执行和日志记录;欢迎试用和反馈问题...
ace.pytorch
非官方的Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition实现
cv_repositories_test
计算机视觉开源工程测试记录
machine-learning-notes
My continuously updated Machine Learning, Probabilistic Models and Deep Learning notes and demos (1000+ slides) 我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义(1000+页)和视频链接
py-faster-rcnn
Faster R-CNN (Python implementation) -- see https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn for the official MATLAB version
DeepLearningTutorials-pytorch
深度学习与PyTorch-代码和PPT