集成了拍照，录制视频，人脸识别等的camerax库。
适配了Android10以上的分区存储，可以将图片和视频存储到app私有目录，相册和相册下文件夹，其他SAF能授予文件夹权限的位置。
内置了人脸识别，并预留出来了改变分析器使用其他图像分析的方法。
推荐直接把camerax_lib集成到项目
- 版本号
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
dependencies {
implementation 'com.github.Knightwood:SimpleCameraX:Tag'
}
- 存储配置
首先是配置：
//屏幕方向这个可选，可以固定竖屏、横屏、不设置。
//需要在清单文件的相机activity中添加如下配置，另持有相机的activity在旋转屏幕时不被销毁重建
android:configChanges="orientation|screenSize"
Application或者Activity中，初始化全局存储位置
StorageConfig.prepare(application)//灰常重要
对于拍摄和录制，可以分别配置存储位置，如果不进行配置，则默认存储到相册文件夹。
例如：
fun initPhoto() {
page.rg1.setOnCheckedChangeListener { group, checkedId ->
val relativePath = page.relativePath1.text.toString()
when (checkedId) {
R.id.save_app_1 -> {//存储到app私有目录
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.Q) {
StorageConfig.configStorageApp(MediaType.photo, relativePath)
} else {
StorageConfig.configStorage(
MediaType.photo,
LocationKind.APP,
getExternalFilesDir(null)!!.absolutePath,
relativePath
)
}
}
R.id.save_dcim_1 -> {//存储到相册
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.Q) {
StorageConfig.configStorageDCIM(MediaType.photo, relativePath)
} else {
StorageConfig.configStorage(
MediaType.photo,
LocationKind.DCIM,
relativePath = relativePath
)
}
}
R.id.save_other_1 -> {//存储到其他位置
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.Q) {
StoreX.with(this).safHelper.requestOneFolder {
StorageConfig.configStorageOther(MediaType.photo, it)
page.path1.setText(it.path, TextView.BufferType.NORMAL)
}
} else {
StorageConfig.configStorage(
MediaType.photo,
LocationKind.OTHER,
path = page.path1.text.toString(),
relativePath = relativePath
)
}
}
}
}
}
-
直接继承自
BaseCameraXActivity就可以自定义相机 -
或者可以自己实现一个activity,内部放置一个
NewCameraXFragment就可以实现相机功能
NewCameraXFragment实现 CameraCommon接口，对外提供各种相机方法，实际上各类实现是由cameraHolder实现。
NewCameraXFragment内部创建CameraHolder
class NewCameraXFragment : Fragment(), CameraCommon {
//activity生成fragment时指定此处的图像分析器提供工具
var outAnalyzer: AnalyzerProvider? = null
........
//相机
cameraHolder = CameraHolder(
page.cameraPreview,
page.graphicOverlayFinder,
cameraConfig,
page.root
).apply {
bindLifecycle(requireActivity())//非常重要，绝对不能漏了绑定生命周期
if (!this@NewCameraXFragment::faceProcess.isInitialized) {
//初始化默认的面部识别工具
faceProcess =
FaceContourDetectionProcessor(
page.cameraPreview,
page.graphicOverlayFinder,
)
}
//提供图像分析器
analyzerProvider = outAnalyzer
}
//使用changeAnalyzer方法改变camerax使用的图像识别器
// cameraHolder.changeAnalyzer(VisionType.Barcode)
eventListener?.cameraHolderInited(cameraHolder)//通知外界holder初始化完成了，可以对holder做其他操作了
-
BaseCameraXActivity持有
NewCameraXFragment实现相机功能，并提供了额外的功能。初始化
NewCameraXFragment要遵循代码中的三条初始化顺序。
private fun setCameraFragment() {
cameraXFragment = NewCameraXFragment.newInstance(cameraConfig)
.apply {
eventListener = object : CameraXFragmentEventListener {
override fun cameraHolderInited(cameraHolder: CameraHolder) {
//1. holder初始化完成
setCameraEventListener(object : CameraEventListener {
//2. holder初始化完成后，相机也初始化完成了
override fun initCameraFinished() {
this@BaseCameraXActivity.initCameraFinished()
//3. 初始化其他内容
}
})
setAnalyzerResultListener(object : AnalyzeResultListener {
//图像分析成功时，例如调用拍照
override fun isSuccess() {
captureFace()
}
})
//拍照录视频操作结果通知回调
setCaptureResultListener(object : CaptureResultListener {
override fun onVideoRecorded(filePath: String) {
Log.d("CameraXFragment", "onVideoRecorded：$filePath")
// 视频拍摄后
}
override fun onPhotoTaken(filePath: String) {
Log.d("CameraXFragment", "onPhotoTaken： $filePath")
//图片拍摄后
}
})
}
}
}
supportFragmentManager.beginTransaction()
.replace(R.id.fragment_container, cameraXFragment).commit()
}
人脸检测
FaceContourDetectionProcessor文件中配置检测模式。
.setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_FAST)//在检测人脸时更注重速度还是准确性，精确模式会检测到比快速模式更少的人脸
.setContourMode(FaceDetectorOptions.CONTOUR_MODE_ALL)//轮廓检测
.setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)//面部特征点
.setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_NONE)//是否将人脸分为不同类别（例如“微笑”和“眼睛睁开”）。
.setMinFaceSize(0.6f)//人脸最小占图片的百分比