Yoshiyuki Ito's repositories
llm_japanese_finetune
LLMの日本語Fine-tune on SageMakerのコードを整理
ai_agents
Gradioで構築するAIエージェント
alpaca_ja
alpacaデータセットを日本語化したものです
amazon_forecast_examples
Amazon ForecastをAPIから利用するためのサンプル集
aws_delete_resources
awsリソースを自動で削除するためのツール群。サービス別に作成
aws_distributed_training
SageMakerでの分散学習方法をデータセットタイプごとにまとめていく
aws_lexv2_samples
Amazon Lex v2 のサンプルコード集
aws_bedrock_api
Amazon BedrockのAPI挙動を確認するための資材
aws_kendra_api
Amazon KendraのAPI挙動を理解するための資材
aws_largedata_mlops
大規模なデータを処理するML基盤
aws_run-notebook
run-notebookのサンプルコードを置くリポジトリ
aws_sagemaker_autopilot
sagemaker autopilotの挙動を確かめるためのテストコードを格納するためのリポジトリ
aws_sagemaker_localmode
SageMakerのローカルモードについて調査した資材を格納する
aws_sm-docker
SageMaker Studioで利用するdockerコマンド sm-dockerのサンプル
demo-sm-build2
Repository created by AWS CodeStar.
dolly
Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform
exp-sm-lineage
SageMaker Lineageの確認
experiment-pipeline
データサイエンティストに取って使いやすく記録ができて嬉しい、迅速に本番化しやすい実験パイプラインの研究
kaggle-store-sales-time-series-forecasting
AWSソリューションの実験
own_data_hands-on
独自データを使った Amazon Forecast ハンズオンを実施するための事前準備用コンテンツです
project_sample
サンプルプロジェクト
sagemaker-distributed-training
SageMakerでの分散学習用レポジトリ
sagemaker_custom_container
sagemakerのカスタムコンテナを通して学習・推論の動きを理解する
test-sm-build
sagemaker pipelines template のテスト
test-sm-deploy
sagemaker pipelines template のテスト
the-algorithm
Source code for Twitter's Recommendation Algorithm