机器学习路线图
机器学习的资料很丰富,很多视频和教程或是曲径通幽或是浅尝辄止,因此本文绘制一条循序渐进的学习路线图,在合适的阶段学习相应的内容,帮助入门到精通机器学习,本文汇集了很多优秀的机器学习相关的视频、教程、文章,感谢作者们的辛苦付出和分享!
欢迎一起完善补充,一起学习!
数学基础
概率统计
机器学习
基础入门
建议先学习逻辑回归算法,编写实验代码,不急于学习其他的算法,通过学习逻辑回归,可以了解机器算法解决问题的思路,如何进行训练和预测,如何进行模型的评估。
Spark
入门
深度学习
Tensorflow
入门
-
安装Tensorflow:官方安装手册
-
初步学习和了解Tensorflow 中文视频
简短的小视频教程,快速上手写tf小例子,初步了解tf的使用
-
Google机器学习速成课程
▶️ 视频本课程是Google官方推出的视频教程,源于内部培训,包含视频和练习材料
-
ddd
-
sss
引用&鸣谢
- 莫烦PYTHON https://morvanzhou.github.io/
📗