yh00214 / semantic-segmentation-level2-cv-10

semantic-segmentation-level2-cv-10 created by GitHub Classroom

semantic-segmentation-level2-cv-10

권예환_T2012, 권용범_T2013, 김경민_T2018, 방누리_T2098, 심재빈_T2124, 정현종_T2208

Overview

자원의 대부분을 수입하는 우리나라는 특히 자원 재활용이 중요합니다. 국내에서 버려지는 쓰레기종량제 봉투 속을 살펴보면 70%는 재활용이 가능한 자원입니다. 분리수거에 대한 접근성 향상을 위해 딥러닝 모델을 이용해 분리수거를 돕고자 합니다.

Structure

semantic-segmentation-level2-cv-10
├─images 
├─mmdet  <- mmdetection 관련 폴더
├─mmseg  <- mmsegmentation 관련 폴더
│  ├─code 
│  └─config
└─utils  <- mmsegmentation input data 생성 및 ensemble 코드

시연 결과

Prerequisite

python>=3.7
torch
mmsegmentation
mmdetection

Model

1. Swin-B + UperNet (based on mmsegmentation)

2. Swin-L + HTC++ (based on mmdetection)

3. data format and ensemble