Exact Cover Problem描述了一个二维矩阵，其中的元素为0/1。问题需要找出一些行，使得这些行中的1元素正好覆盖所有列，并且只覆盖一次。
本问题可以转化成Exact Cover Problem，并使用Dancing Links有效解决。
首先需要构造出问题的行和列。
模型中，列用来表示限制条件，行用来表示决策。
由于部分限制条件（加粗部分）不能很好地在模型中表达，实际使用时对DLX算法做了调整，将这些条件作为剪枝条件加入到覆盖操作之前。
- 每更中间相隔时间段最少 X 个小时（如每名员工更与更之间必须间隔最少10个小时）。
- 一星期必需且只有 X 日公休。
- 公休与公休之间不能超过 X 日。
- 可設置分别特定日期每更期望有多少名（范围）员工，其中多少名為經理級，多少名為主任級。
- 指定時期內，每個同事可以設置可用的排更類型，可针对每个员工进行配置（如12月1日 ~ 12月3日之间，员工A只排早班、中班; 员工B只排中班、夜班）。
- 指定時期內，各员工可以设置每周哪天公休，可针对每个员工进行配置（如12月1日 ~ 12月4日之间，员工A每周三公休）。
- 指定時期內，那些人不可以/必須在同一更出現 ，可针对每个员工进行配置(如12月1日 ~ 12月4日之间，员工A和员工B不能出現在同一更, 员工C和员工D必須在同一更)。
- 公休与公休之间排的更的类型不能多於2個。
模型中有四种列
- Arrangement: 某一天的某位员工已安排（排到某更或公休都算一种安排）
- Vacation：某一周的某位员工休假已安排
- Period：某一天的某一更的某一种职位已完成
- Prefer：某一天的某位员工设置的排更类型已满足
- Arrangement：安排某一天的某一更的某种职位。
枚举每一天的每一更的每种职位，按指定人数，对这种职位下的所有员工，生成每一种员工组合，作为一行。
每一行都需要在对应的列下加入“1”节点。包括：
- 这一天这一更这一种职位对应的Period列
- 对应员工在这一天对应的Arrangement列
- 如果满足对应员工这一天指定的排更类型，对应的Prefer列
- Vacation：安排某一周的某位员工的休假时间。
枚举每一周的每位员工在这周的公休日期，作为一行。如果员工指定了公休日期，只需生成满足条件的行。
每一行都需要在对应的列下加入“1”节点。包括：
- 这一周这位员工对应的Vacation列
- 这位员工公休时间对应的Arrangement列（公休算是员工当天的一种安排）
- 这位员工公休时间对应的Prefer列（公休算是满足员工当天的排更要求）
没有限制条件的员工间是相互可替换的（完全对调两个人的安排），存在解的情况下，一般都会存在很多等价的解。 如果在算法中通过惩罚+剪枝的方式来遍历所有解，效率很低。 因此算法只搜索满足所有条件的一个解，这样能保证比较快的搜索速度。限制条件的放宽在产品上（限制条件输入）处理。 通过逐渐放宽限制条件并寻找可行解，来达到寻找近似解的目的。