yekyu94 / 2018-cap1-9

'VISION THROUGH' 는 스마트 미러와 스마트 행거를 융합한 IoT 프로젝트입니다.

Home Page:https://kookmin-sw.github.io/2018-cap1-9

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

VISION THROUGH

Team : VT

ABSTRACT

The 'VISION THROUGH' project is to create an IOT product that combines a smart mirror and a smart hanger. Finding the clothes what I want in the closet and trying to match them in front of the mirror are time-consuming and troublesome. Also, if you have many clothes, it is hard to find where you want to wear clothes. It takes a long time to bring several clothes and match them, so you want to have a product that can solve these troubles. Therefore, it is possible to coordinate clothes even if you do not want to bring the clothes hanging on the hanger, so if you hang clothes on the hanger, clothes are automatically recognized and added to the list in real time. You can match the clothes in the clothes.

1. 프로젝트 소개

'VISION THROUGH' 프로젝트는 스마트 미러와 스마트 행거를 융합한 IOT제품을 만드는 것이다. 옷장에서 내가 원하는 옷을 찾아서 거울 앞에서 매치해보는 것을 반복하는 것이 시간이 오래걸리고 번거롭다. 또한, 가지고 있는 옷이 많으면 입고싶은 옷이 어디있는지 찾는 것이 힘들고 여러 옷을 가져와서 매치해보는데 시간이 오래걸리기 때문에 이러한 번거로움을 해소해 줄 수 있는 제품이 있었으면 좋겠다고 생각하여 프로젝트를 기획하기에 이르게되었다. 따라서 행거에 걸려있는 옷을 직접 가져와 대보지 않아도 코디를 할 수 있는 IOT 제품으로 행거에 옷을 걸면 자동으로 옷을 인식해 리스트에 실시간으로 추가되고 사용자는 코디를 할 때 옷방에 가지 않고 거울에 서서 옷방에 있는 옷들을 매치해 볼 수 있다.

2. 소개 영상

capton

3. 팀 소개

팀 명 VT는 Vision Through 의 약자로 프로젝트 명의 약어를 사용하였다. Vision Through 란, 사용자가 직접 일일이 옷을 꺼내지 않고도 스마트 미러를 통해 옷을 확인하고 상하의를 매치하여 선택할 수 있다는 것을 의미한다.

1)팀 구성원

  • 팀장 : 진 예진 (4학년)
  • 팀원 : 최 진영 (4학년), 이 소영 (4학년), 김 도은 (3학년), 왕 서 (4학년)

2)팀 사진 image 3)SNS

4. 사용법

Vision Through 의 경우, 스마트 미러와 스마트 행거의 라즈베리파이에 이미 배포되어있는 상태이기때문에 소스코드 제출시 설치법은 필요하지 않다. 사용법은 내가 가진 옷들을 행거에 걸어놓고 외출을 하기위해 코디를 하고자 할때 스마트 미러와 연결된 터치스크린을 이용한다. 터치스크린을 이용해 내가 가진 옷의 리스트를 확인하고 입어보고자 하는 옷을 선택한다(그 옷을 누른다) 그 후 스마트 미러 앞에 서면 내 모습 위로 마치 옵을 입은것같이 보여진다. 그렇게 여러가지 옷을 입어본 후 입고나갈 옷을 선택하면 행거가 모터를 이용하여 해당 옷을 바로 앞으로 올 수 있도록 돌아가고 사용자는 옷을 찾을 필요없이 바로 옷을 집어 입을 수 있다.

5. 추가개발 계획

  1. 인공지능 스마트 미러를 통해 내가 가진 옷을 띄어 볼 뿐만 아니라, 날씨나 계절에 맞춰 코디를 추천해주는 인공지능 스마트미러를 개발할 수 있다.
  2. 사진 및 동영상 촬영 스마트 미러에 카메라를 달아 사람의 모습을 인식하고 이를 사진이나 동영상을 촬영 가능하게 하여 이후 사용자가 보고싶을 때 스마트미러를 통해 볼 수 있다.

6. 참고자료

1) 스마트 미러 repository : https://github.com/evancohen/smart-mirror

2) 스마트 행거 구상도에 참고한 행거 제품 : https://goo.gl/nZRV1M

3) 기존에 개발된 스마트 미러와 스마트 행거 : https://goo.gl/wzohuL

INTRODUCE

1. Team

Team name VT is an abbreviation of Vision Through, which is the abbreviation of the project name. Vision Through means that the user can select clothes by checking the clothes on the smart mirror without having to take out clothes individually and match the top and bottom.

2. How to use

Vision Through is already deployed in the Raspberry pi of smart mirror and smart hanger, so installation method is not necessary when submitting source code. I use the touchscreen which is connected to the smart mirror when I want to coordinate my clothes to hang out on my hanger and go out. Using the touchscreen. Check the list of clothes I have and select the clothes I want to wear (press the clothes). After wearing the various clothes and choosing clothes to wear, the hanger can be used to move the clothes directly to the front using the motor, and the user can wear clothes without having to look for clothes.

3. Additional development plans

1) A.I

I can develop an artificial intelligence smart mirror that not only displays my clothes in a smart mirror but also recommends coordination according to weather and season.

2) Taking pictures and videos

The camera can be placed on a smart mirror to recognize the person's appearance and make it possible to shoot a photograph or a movie so that the user can view the image through a smart mirror when he / she wants to see it.

About

'VISION THROUGH' 는 스마트 미러와 스마트 행거를 융합한 IoT 프로젝트입니다.

https://kookmin-sw.github.io/2018-cap1-9


Languages

Language:CSS 69.5%Language:JavaScript 12.6%Language:HTML 7.6%Language:PHP 4.8%Language:Python 4.8%Language:C++ 0.7%