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EDA와 Graph Algorithm을 활용한 화성시 버스 노선 제안

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2020_Spring_Bus_Line_Optimization

EDA와 Graph Algorithm을 활용한 화성시 최적 시내버스 노선제시

과제목표

본 프로젝트는 화성시내 인구와 이동형태를 고려하여 관내 시내버스에 대한 노선 신설이나 기존 노선의 개선을 제안합니다.
화성시 최적 시내버스 노선제시

데이터

ㆍTripChain.csv : 2018년 7월 승차일 기준 1-4일의 버스 카드태깅 정보를 담고있습니다.
ㆍstations_table.csv : 17-18년 기준, 경기도 버스 정류장에 대한 정보를 담고있습니다.
ㆍtl_scco_emd.geojson : 화성시의 읍면동 정보를 담고 있습니다.
ㆍsk_emd_od.csv : 2018년 7월 1~4일의 행정동별 이동 인구수 정보를 담고 있습니다.
ㆍtl_scco_emd.csv : 화성시의 읍면동 정보를 담고 있습니다.
ㆍh_100m_cell_flow.geojson : 2018년 특정일 기준. 100m x 100m 그리드에 시간별 유동인구 정보를 담고있습니다.
ㆍh_100m_cell_pop.geojson : 2019년 기준. 100m x 100m 그리드에 거주인구 정보를 담고있습니다.
ㆍmoc_link_2018.geojson : 2018년 기준 화성시 도로 네트워크 링크 정보를 담고있습니다.
ㆍroutestationinfo.csv : 버스노선-정류장 매핑 테이블 정보 입니다.

Team

  • 조규선, 황연재, 성유지, 송예은

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