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Head-Tail Tokenizer
- 주어진 텍스트 파일을 형태소 분석하여 Head-Tail을 구분
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Text Representation
- 주어진 train set을 bigram단위로 token화 하고 tf-idf유사도를 구함
- 선택한 test set comment와 가장 흡사한 train set 상위 5개를 출력
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Word Count
- word list 텍스트 파일을 입력받아 Map Reduce를 통해 word 수를 count
- Map Reduce 함수를 직접 구현하여 진행
- 이를 이용하여 GCP에 올려 테스트 진행
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공기질 분석
- 'Measurement_info.csv'파일을 읽어들여 여러가지 문제를 해결한다.
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- 각지역별 평균, 최대, 최소 구하기
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- PM10, PM2.5기준 '좋음'수준이 가장 많이 측정된 지역 찾기
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- <시간, 지역> 별 모든 종류의 측정치 모아 저장 (데이터 변환)
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- 시간대 기준(ex.01:00) 으로 평균 공기질 구하기