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python常用基础操作
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99AI 稳定版：基于 NineAI 二开的可商业化 AI Web 应用（免授权，无后门，支持快速部署）。目标 ALL-IN-CHAT
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🔥🔥 AllData通过汇聚大数据与AI领域生态组件，提供细分领域AllData数字化解决方案：大数据平台[数据中台]集成、大数据平台[数据中台]湖仓分析、大数据平台[数据中台]开发治理、大数据平台[数据中台]集群运维。联系作者: https://docs.qq.com/doc/DVFZ1RFhGYkJRSGxN
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Hive UDF's for the data warehouse
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ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型
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A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
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【2024最新版】 大数据 数据分析 电商系统 实时数仓 离线数仓 数据湖 建设方案及实战代码，涉及组件 flink、paimon、doris、seatunnel、dolphinscheduler、datart、dinky、hudi、iceberg。
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Dinky is an out of the box one-stop real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Batch & Streaming and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake.
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Vue3 + Pinia + Vite5 仿抖音，Vue 在移动端的最佳实践 . Imitate TikTok ，Vue Best practices on Mobile
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实战🐍多种网站、电商数据爬虫🕷。包含🕸：淘宝商品、微信公众号、大众点评、企查查、招聘网站、闲鱼、阿里任务、博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评、携程、小米应用商店、安居客、途家民宿❤️❤️❤️。微信爬虫展示项目:
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基于flink的实时流计算web平台
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AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画，Stable Diffusion AI 绘画，微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。
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A self-hosted, offline, ChatGPT-like chatbot. Powered by Llama 2. 100% private, with no data leaving your device. New: Code Llama support!
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nineai 开源版
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Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
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Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.
tis
Support agile DataOps Based on DataX and Flink-CDC with Web-UI
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元数据管理系统（leap metadata）是用于企业内进行元数据管理的Web应用程序。该系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。本系统支持管理员和普通用户的分级操作。
xxl-rpc
A high performance, distributed RPC framework.（分布式服务框架XXL-RPC）