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Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。

elasticsearch

《Elasticsearch 权威指南》中文版

《FOSElasticaBundle》

《go-mysql-elasticsearch》

elasticsearch 基础

安装并运行

• 下载elastic.co/downloads/elasticsearch

• 安装

     tar -xvf elasticsearch-7.5.1.tar.gz
     cd elasticsearch-7.5.1/bin
     ./elasticsearch
     
     ps:如果你想把 Elasticsearch 作为一个守护进程在后台运行，
     	 那么可以在后面添加参数 -d
  

• 测试

  测试 Elasticsearch 是否启动成功 浏览器访问 http://localhost:9200/?pretty

基本概念

• 索引

存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引

索引（名词）：

一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 索引（动词）：

索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 （名词）中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时，新文档会替换旧文档情况之外。

倒排索引：

关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。

默认的，一个文档中的每一个属性都是 被索引 的（有一个倒排索引）和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。我们将在 倒排索引 讨论倒排索引的更多细节。

• 索引文档

    PUT /megacorp/employee/1
    {
        "first_name" : "John",
        "last_name" :  "Smith",
        "age" :        25,
        "about" :      "I love to go rock climbing",
        "interests": [ "sports", "music" ]
    }
  

注意，路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：

megacorp 索引名称 employee 类型名称 1 特定雇员的ID

• 检索文档

• 轻量搜索

    GET /megacorp/employee/_search
    GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
  

• 查询表达式

    {
        "query" : {
            "match" : { //match 查询
                "last_name" : "Smith"
            }
        }
    }
  

• 复杂搜索

    GET /megacorp/employee/_search
    {
        "query" : {
            "bool": {
                "must": {// 必须条件
                    "match" : {// 搜索项
                        "last_name" : "smith" // 搜索项键值
                    }
                },
                "filter": {// 过滤器
                    "range" : {
                        "age" : { "gt" : 30 } 
                    }
                }
            }
        }
    }
  

• 全文搜索

    {
        "query" : {
            "match" : {
                "about" : "rock climbing"
            }
        }
    }
  

• 短语搜索

    {
        "query" : {
            "match_phrase" : { //match_phrase搜索
                "about" : "rock climbing"
            }
        }
    }
  

• 分析 聚合

    {
      "aggs": {
        "all_interests": { // 聚合
          "terms": { "field": "interests" }
        }
      }
    }
    
    {
        "aggs" : {
            "all_interests" : {
                "terms" : { "field" : "interests" },
                "aggs" : { // 分级汇总
                    "avg_age" : {
                        "avg" : { "field" : "age" }
                    }
                }
            }
        }
    }
  

• 查看ElasticSearch服务状态和结果的URL

• 如何通过Elasticsearch进行聚合检索 (分组统计)

• 时间范围

• 日期(数值查询)