yamamo-i / attendance-slack

attendance-slack

• Slackのbot.
  • slackに特定のコメントが付くと, Akashiと連携して出退勤をする
• AkashiのAPIは以下
  • https://akashi.zendesk.com/hc/ja/sections/115000138574-%E5%85%AC%E9%96%8BAPI

Usage

setup

• poetryのインストール

  • ref: https://github.com/python-poetry/poetry#installation

• libraryのインストール

  $ poetry install

起動

• 設定ファイルの編集

  $ cp envfile.sample envfile
  # envfileはDocker用の環境変数
  # localで起動するときはexportで設定するように修正する
  $ [editor] envfile

docker

dockerhubにupload済みのdocker imageで起動

• docker hubにimageをアップロード済み https://hub.docker.com/repository/docker/yamamoi/attendance-slack

• 起動

  $ docker run --env-file=envfile yamamoi/attendance-slack

localからdocker imageを作成して起動

• image作成

  $ docker build -t [image_name]:[tag_name] .

• 起動

  $ docker run --env-file=envfile [image_name]:[tag_name]

local

• 起動

  $ source envfile_local
  $ python run.sh

Kubernetes

検証したkubectlのversionは v1.18.0

secret.yamlの生成

$ cp kubernetes/base/secret_sample.yaml kubernetes/base/secret.yaml
# echo -n [value] | base64 でencode dataをenvfile.sampleに相当する値を生成する
$ [editor] kubernetes/base/secret.yaml

secret.yamlのdata/akashi_user_infoの更新

• akashi_user_infoはuser:tokenの組み合わせ(dict)になっている

• 以下のことを想定してツールを/bin配下に設置している

  1. 登録するユーザが増える
  2. 登録していたユーザを削除する
  3. 登録しているユーザのtokenを更新する(akashiのtokenは1ヶ月でexpireされる)
  4. etc...

• 各種ツールの使い方は --help で参照

  $ poetry run python bin/append_user.py --help
  usage: append_user.py [-h] -c CONFIG -n NAME -t TOKEN [-r]
  
  optional arguments:
    -h, --help            show this help message and exit
    -c CONFIG, --config CONFIG
                          k8sのsecret yamlのファイルパス
    -n NAME, --name NAME  追加するuser名
    -t TOKEN, --token TOKEN
                          userのtoken
    -r, --raw             user情報をjsonのまま出力する

Kubernetesへのデプロイ

$ kubectl kustomize kubernetes/base | kubectl apply -f -

Kubernetesのリソース削除

$ kubectl kustomize kubernetes/base | kubectl delete -f -

slackでの使い方

• botにメンションをつけて特定のmessageを付与する
• plugin.pyの @respond_to を編集することでmessageの編集ができる
• 以下はSlack内の例