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RPC是远程过程调用协议，其作用就是客户端与服务端之间的远程调用，就像本地自己调用一样，让服务端进行服务化，功能唯一性，负载热点流量。
RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程（服务）。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。一个RPC工具，要考虑如下几个点：
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通信模型：假设通信的为A机器与B机器，A与B之间有通信模型，在Java中一般基于BIO或NIO；。
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过程（服务）定位：使用给定的通信方式，与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法；
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远程代理对象：本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理，因此可能需要一个远程代理对象，对于Java而言，远程代理对象可以使用Java的动态对象实现，封装了调用远程方法调用；
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序列化，将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输，这里可能需要不同的序列化技术方案。如:thrift,protobuf,Arvo等。
本仓库是一个基于java8 socket来实现的rpc调用示例，以加深对rpc实现的本质认识。
package top.tiny.group.proto;
public interface IHello {
String sayHello(String string);
}package top.tiny.group.proto.impl;
import top.tiny.group.proto.IHello;
public class HelloServiceImpl implements IHello {
@Override
public String sayHello(String string) {
return "rpc response："+string;
}
}package top.tiny.group.remoting;
import top.tiny.group.proto.IHello;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
public class RpcClientProxy<T> implements InvocationHandler {
private Class<T> serviceInterface;
private InetSocketAddress addr;
public RpcClientProxy(Class<T> serviceInterface, String ip,String port) {
this.serviceInterface = serviceInterface;
this.addr = new InetSocketAddress(ip, Integer.parseInt ( port ));
}
public T getClientIntance(){
return (T) Proxy.newProxyInstance (serviceInterface.getClassLoader(),new Class<?>[]{serviceInterface},this);
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
Socket socket = null;
ObjectOutputStream output = null;
ObjectInputStream input = null;
try {
// 2.创建Socket客户端，根据指定地址连接远程服务提供者
socket = new Socket();
socket.connect(addr);
// 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者
output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
output.writeUTF(serviceInterface.getName());
output.writeUTF(method.getName());
output.writeObject(method.getParameterTypes());
output.writeObject(args);
// 4.同步阻塞等待服务器返回应答，获取应答后返回
input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
return input.readObject();
} finally {
if (socket != null) socket.close();
if (output != null) output.close();
if (input != null) input.close();
}
}
public static void main(String[] args) {
RpcClientProxy client = new RpcClientProxy<>(IHello.class,"localhost","6666");
IHello hello = (IHello) client.getClientIntance ();
System.out.println (hello.sayHello ( "socket rpc" ));
}
}package top.tiny.group.remoting;
import top.tiny.group.proto.IHello;
import top.tiny.group.proto.impl.HelloServiceImpl;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.HashMap;
public class RpcServer {
private static final HashMap<String, Class<?>> serviceRegistry = new HashMap<>();
private int port;
public RpcServer(int port) {
this.port =port;
}
public RpcServer register(Class serviceInterface, Class impl) {
serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);
return this;
}
public void run() throws IOException {
ServerSocket server = new ServerSocket();
server.bind(new InetSocketAddress(port));
System.out.println("start server");
ObjectInputStream input =null;
ObjectOutputStream output =null;
Socket socket=null;
try {
while(true){
socket = server.accept ();
input =new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
String serviceName = input.readUTF();
String methodName = input.readUTF();
System.out.println (methodName);
Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();
Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();
Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);
if (serviceClass == null) {
throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found");
}
Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);
output = new ObjectOutputStream (socket.getOutputStream());
output.writeObject(result);
}
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
if (output != null) {
try {
output.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (input != null) {
try {
input.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (socket != null) {
try {
socket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
new RpcServer ( 6666 ).register ( IHello.class, HelloServiceImpl.class).run ();
}
}依次运行:RpcServer#main、RpcClientProxy#main , 命令行输出：
上面即是一个最简单化的Rpc工具包实现，拥有RpcClient、RpcServer、Net、Codec、service-discovery等模块。有如下几点比较明显的局限性：
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序列化局限，原生序列化只能序列化实现了【Serializable】接口的服务类，并且序列化复杂对象时，内容庞大效率极低，需要高效的序列化协议进行序列化参数方法等必要请求入参
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BIO性能局限，socket服务端采用默认的BIO来阻塞获取输入流，效率低下，需采用NIO等异步非阻塞服务端方案，例如netty,mina和java nio等。
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在大型企业级RPC解决方案中，客户端和服务端的长连接需要一直保持，否则每次调用时都要重新进行三次握手和四次挥手，这样频繁的创建tcp连接对机器性能是极大的损耗，对socket的连接可以采用apache pool2连接池等方案
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服务端负载，需要考虑分布式服务自动发现，让客户端在不需要重启的情况下能动态感知服务端的变化，从而实现热部署等。可以采用办法定时自动轮询，zookeeper等。
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服务端服务类执行异常，客户端感知等。
基于这个最简单的rpc认识，可以开始进一步阅读 基于zk、thrift、netty的企业级RPC解决方案。