![the fastest way to create a paper with real references](https://raw.githubusercontent.com/xzqttt/paper-ai/main/./public/android-chrome-192x192.png)
使用真实文献最快速完成论文的方法
功能 · 演示 · 部署到 Vercel · 克隆并在本地运行 ·
- 人工智能书写功能: 点击 "AI 写作 "进行正常对话互动。人工智能将根据您的输入提供写作建议或回答问题。
- 寻找文献功能: 点击 "寻找文献",根据输入的关键词在 Semantic Scholar 或 arxiv 或 PubMed 中搜索论文。系统将把信息整合到您的论文中。
- 在编辑器中直接编辑和修改人工智能生成的内容。
- 使用提供的工具调整文本样式和布局。
您可以在 paperai.life 查看完整的工作演示。
上述操作还会将 repo 克隆到 GitHub。
如果只想在本地开发,而不想部署到 Vercel,请按以下步骤操作。
- 拉取镜像
docker pull 14790897/paperai:latest
- 运行镜像
docker run -d -p 3000:3000 \
-e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址\
-e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY \
14790897/paperai:latest
- NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY 设置 key,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量
- NEXT_PUBLIC_AI_URL 设置上游 url,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量
- NEXT_PUBLIC_SEMANTIC_API_KEY 设置 semantic scholar 的 key,可以增加请求量
- NEXT_PUBLIC_PUBMED_API_KEY 设置 pubmed 的 key,可以增加请求量
# 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git
# 进入项目目录
cd paper-ai
# 安装依赖项
npm install
# 运行项目
npm run dev
- semantic scholar api: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/Paper-Data/operation/get_graph_paper_relevance_search
- pubmed api: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25500/
MIT