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Abp.vNext8.1 + EF Core8.0 的微服务开源框架 项目支持 消息推送 工作流 认证中心基于OAuth2.0实现

Panda

ABP + EF Core 的微服务开源框架

⭐ 支持 工作流 与 消息推送 ⭐

💬 QQ 群: 240647629

🥇 功能列表 （持续更新）

• 用户管理
• 角色管理
• 菜单管理
• 部门管理
• 登录日志
• 操作日志
• 系统公告
• 文件上传
• 定时任务
• 消息推送
• 工作流
• 文件分片上传

核心技术

后端 C# Asp.Net Core

• 动态 API：ABP
• ORM 框架: EF Core
• 鉴权授权：OpenIddict
• 工作流：workflow-core
• 日志：Serilog
• 模块化：ABP
• 依赖注入：Autofac
• 对象映射：AutoMapper
• 工作单元：ABP
• 多租户：ABP
• 本地缓存：ABP
• 分布式缓存：Redis
• 事件总线：ABP
• 微服务：ABP
• 消息通知：SignalR

前端 Vue 3

Note

前端项目开源地址

• 组件库：element-plus
• 路由：vue-router
• 存储：pinia
• 打包：vite
• 异步请求：axios
• 图表：echarts
• 审批流：jsplumb
• 拖拽：vuedraggable
• 自定义表单：vue + element-plus 实现

项目结构

# 安装abp cli 
dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli
# 更新abp cli
dotnet tool update -g Volo.Abp.Cli
# 创建项目	
abp new Panda.Net -u none --separate-auth-server -dbms mysql -d ef

Panda.Net.AuthServer 认证中心

Tip

参考文档:

OpenIddict

https://note.youdao.com/s/I7rsNw8N

启动命令

dotnet Panda.Net.AuthServer.dll --urls https://localhost:44365

• 密码模式
• 授权码模式
• 客户端模式
• 设备码授权模式(可用于App扫码登录)
• 简单模式( OAuth2.0 已弃用不再实现)
  • 新增 postman 测试 json, 放在 src/Panda.Net.AuthServer/postman/postman_collection.json
  • 如图所示
  • 

Panda.Net.HttpApi.Host 服务中心

Tip

参考文档:

Abp 扩展 User 表

https://note.youdao.com/s/7oP7XG2O

启动命令

dotnet Panda.Net.HttpApi.Host.dll --urls https://localhost:44368

Panda.Workflow.HttpApi.Host 工作流

启动命令

dotnet Panda.Workflow.HttpApi.Host.dll --urls https://localhost:44598

截图：

数据库还原

# 安装 dotnet ef cli
dotnet tool install --global dotnet-ef
# 更新 dotnet ef cli
dotnet tool update --global dotnet-ef
# 生成迁移文件
dotnet ef migrations add init -c NetDbContext
# 更新数据库
dotnet ef database update -c NetDbContext
# 生成迁移脚本 ( 用于生成环境 )
dotnet ef migrations script --verbose -i --project "存放项目绝对路径" -c NetDbContext -o "存放脚本绝对路径"
# 生成某一次迭代更新的脚本, 从这个迭代 20240329102615_file1 到 20240408082719_announcement 迭代版本之间的差异脚本
dotnet ef migrations script --verbose -i --project "./" -c NetDbContext -o "./2.sql"  20240329102615_file1 20240408082719_announcement

脚本还原

#还原脚本
新建数据库panda
执行脚本 src/Panda.Net.EntityFrameworkCore/panda.sql