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2020_reference
2020年的白皮书，报告等
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停车场系统源码，停车场小程序，智能停车，Parking system，【功能介绍】：①兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，②相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入，③用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。④支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。⑤断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 【技术架构】：后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+dubble，数据库mysql/mongodb/redis，即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发，后台管理模板vue专业定制
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Deep Learning on 3D Object Detection for Automatic Plug-in Charging Using a Mobile Manipulator
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能 | 可扩展、可进化
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A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.
Fast-Portrait-Segmentation
The MNN base implementation of SINet for CPU realtime portrait segmentation
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刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
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本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Python实现，流媒体服务器采用开源的SRS实时视频服务器搭建，GPU服务器使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，同时还支持并发连接．客户端基于PyQt5进行开发．
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:pencil2: Neural Style Transfer: A Review
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开源书籍：《Shell 编程范例》，面向操作对象学 Shell！本书作者发布了《360°剖析 Linux ELF》视频课程，欢迎订阅：https://www.cctalk.com/m/group/88089283
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:zap: Yolo universal target detection model combined with EfficientNet-lite, the calculation amount is only 230Mflops(0.23Bflops), and the model size is 1.3MB
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