本博客主要记录跟随崔庆才老师的分析Ajax抓取今日头条街拍美图学习的整个过程，更多精品文章，请参阅崔老师的博客，再次感谢崔老师教导。
3月15日更新，14日代码敲完了，今天主要总结整个过程
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个人觉得在掌握了Python的基础的前提下，爬虫的难点在于两点：
- 分析网页结构，看要获取的数据获取的方式
- 利用语言知识去匹配或者利用其它的方法，比如ajax等发起请求获取数据等等
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这两点前者更为复杂，因为有的网页比如本例中，街拍的索引页面的详情页面中，详情的数据是在页面的一个js的变量中，但是在我跟随视频学习的过程中发现，此时的页面很多已经不是存在一个变量中，而是存在于标签中，说明页面是有过改版，此时同一个详情页面就不能一概而论，要写不同的方法处理，不过由于爬虫功底还很薄弱，所以对于存在于标签中的链接，我并没有处理，而是进行了过滤，待到基础比较扎实以后，会对代码进行更新（
March 15）
- 前期要求
简单来说此次抓取氛围两部分，一部分是图片的索引页面，另外一部分是通过点击索引进入详情页面，抓取具体的图片的地址，并将其存储，最后下载图片资源
- 索引页面分析
跟随视频学习，打开谷歌的工具查看索引页面的源代码，没有看到和素材相关的资源，这里略总结一下，以目前自己所学的这点知识，想要的链接信息主要存在于一下三方面的元素中
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存在于HTML的标签的链接中
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存在于CSS样式中
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存在于 页面的js代码中
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存在于ajax的请求中（索引页面就是这种）
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索引页数据分析
- 通过分析所以页面是通过ajax请求获取到的，通过Google浏览器的工具filter工具的XHR过滤项可以看出
- 索引页面数据分析，参看下图
- 经过分析是通过ajax请求，获取回来的数据，其中article_url就是进入详情页面的链接，我们通过构建一个ajax请求，然后获取返回数据，在获取字段
- 通过分析所以页面是通过ajax请求获取到的，通过Google浏览器的工具filter工具的XHR过滤项可以看出
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索引页抓取
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构建ajax请求获取数据
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代码
由于markdown格式问题，我就不粘贴代码，用图片代替，博客末尾我会附上代码地址 -
代码分析
- data：是ajax的所需要的参数，这个参数是参看XHR中的
- url : baseUrl + 经过转码的参数，成为完整的url【get请求】，其中转码函数urlencode包含在你
from urllib import urlencode - 请求：本次的请求框架是requests，我一直以为requests是Python的原生库，其实属于第三方框架 ，故安装
sudo pip install requests,导入import requests,具体访问参见代码
- data：是ajax的所需要的参数，这个参数是参看XHR中的
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解析索引页面返回的json数据
- 根据之前的分析，ajax请求返回值的数据类型是json，故利用Python内部的json模块就可以解析
import json - json 解析完成以后，就可以根据节点取出相应的值，通过遍历数据返回一个首页的索引的ur列表
- 根据之前的分析，ajax请求返回值的数据类型是json，故利用Python内部的json模块就可以解析
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- 详情页面分析
经过分析，在图片的详情页面图片数据是存储在页面的
var gallery变量中，这变量后面也是一个json数据，所以我们经过正则匹配来或者这个变量后边的json数据
- 详情页面抓取
这个比较简单，根据索引页的url,进行页面获取，与索引页的获取基本相同
- 详情页面解析
这里要做的工作就是在页面中通过正则匹配找到
var gallery，然后获取后面的json数据- 由于详情页面就是普通的HTML页面，可以通过BeautifulSoup框架解析， BeautifulSoup框架需要通过pip安装，然后导入
from bs4 import BeautifulSoup
- 由于详情页面就是普通的HTML页面，可以通过BeautifulSoup框架解析， BeautifulSoup框架需要通过pip安装，然后导入
- 将匹配完获取的数据用json框架进行解析，由于图片数据是一个数组，故需要遍历取值 * 返回一个数组，包括详情页面的标题，详情页面的url，图片的url数组
- 下载安装mongoDB，这里不赘述
- 配置mongoDB，可以参见我的博客
- pycharm配置mongoDB
- 创建config.py配置文件，然后配置一些参数，包括主机，数据库名，表名
- 创建数据库，主要利用
pymongo(import pymongo)框架，因为研究的不是很彻底，这里只写一些简单的代码，不要忘记导入配置文件from config import * - 存储数据
- 创建config.py配置文件，然后配置一些参数，包括主机，数据库名，表名
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通过url下载图片数据，是Python相关知识，不赘述
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将图片数据转换为图片
def main(offset):
html = get_page_index(offset, KEYWORD)
for url in parse_page_index(html):
detail = get_page_detail(url)
# 这里进行一下判断，如果能正常返回在进行解析
if detail and parse_page_detail(detail, url):
result = parse_page_detail(detail, url)
if result:
save_to_db(result)
if __name__ == "__main__":
main()
无论从接触爬虫还是博客的编写都显得匆忙和粗糙，以后随着知识的完善，博客也会进行相应的更新，希望大家不吝赐教，提出问题指正，谢谢