xlorne / QASystemOnMedicalKG

QABasedOnMedicaKnowledgeGraph & ChatGLM-6B问答

self-implement of disease centered Medical graph from zero to full and sever as question answering base. 从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

项目说明

本项目完全参考 https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

由于QASystemOnMedicalKG项目工程时间比较久，很多代码已经与最新的技术不兼容，因此重新修改了Neo4j层面的代码，然后重新适配的项目。

ChatGLM-6B大模型问答功能代码，由assmdx贡献

运行说明

依赖环境

• python
• docker

运行步骤

• 运行docker启动neo4j服务

cd scripts/

sh install.sh

• 修改neo4j密码

为了与项目代码的环境配置一致，默认密码为neo4j/neo4j，建议修改密码为Lorne@2022

• 运行jupyter代码

install.ipynb

json2csv.ipynb

csv2neo4j.ipynb

run_textmatch.ipynb | 基于Neo4j的规则匹配的问答系统

run_chatglm6b.ipynb | 基于ChatGLM-6B的问答优化的问答系统

引用

https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG
https://github.com/TommyZihao/QASystemOnMedicalKG/tree/master/notebook_tutorials