""" Created on Sat Jan 8 13:19:08 2022
@author: Codeonce """
(1)Dagum（1997）在文章《A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio》中将传统Gini系数分解为三个组成部分，即组内差距、组间差距以及超变密度 (2)William Griffiths(2008)指出Dagum（1997）提出的分解基尼系数的新方法用于测量组间和组内的不平等贡献，其分解结果与文献中常用的传统分解方法相同。因此，尽管“Dagum Gini”为不平等性的度量提供了新的解释和新的见解，但它并没有为分解的不同组成部分带来新的表达式。因此，在计算组间净贡献时，我所使用的是William Griffiths所说的传统的计算方法，因为在这个公式里没有积分运算，相对来说更容易实现，同时我的计算结果也验证了所谓Dagum分解，其结果和传统分解是一样的。
数据输入参考传统的使用excel宏计算基尼系数的数据格式，主要分为['index', 'year', 'group', 'value']四列，value即为我们关注的差距，比如收入数据，group是对应的分组. 注意：数据的构建形式要和输入要求严格一致，尤其是列名，同时，数据要求不能有缺失值，根据基尼系数的要求，数据也不能有负值。 示例\
index year group value
0 2011 1 0.7784
1 2011 1 0.6208
2 2011 3 0.4486
3 2011 2 0.4822
如果完美运行，会输出一个表格，如下
总体 1 2 3 1-2 1-3 2-3 组内 组间 超变密度
2011 0.2344 0.2651 0.1914 0.1628 0.2909 0.2902 0.1828 28.31% 43.63% 28.06%
2012 0.2348 0.2662 0.1972 0.1569 0.2957 0.2889 0.1833 28.14% 44.35% 27.51%
2013 0.2396 0.2641 0.207 0.1507 0.3023 0.3038 0.1866 27.37% 48.10% 24.53%
2014 0.2365 0.2605 0.2048 0.1481 0.2998 0.3000 0.1834 27.33% 49.59% 23.08%
2015 0.2438 0.2753 0.202 0.1559 0.3144 0.3082 0.1858 27.36% 48.03% 24.61%
2016 0.255 0.2822 0.1946 0.1868 0.3185 0.3234 0.1961 27.89% 46.29% 25.82%
2017 0.2739 0.3264 0.1965 0.199 0.3445 0.3506 0.2058 27.92% 44.51% 27.57%
2018 0.27 0.3257 0.1897 0.1962 0.343 0.3458 0.2005 27.88% 45.81% 26.31%
2019 0.2712 0.3253 0.1862 0.2031 0.3396 0.3454 0.2044 28.04% 45.15% 26.81%
这是大部分期刊要求的输出内容。 1.总体即总体基尼系数的大小。
2.“1、2、3”是组，即组内基尼系数。
3.“1-2”、“1-3”、“2-3”是组间基尼系数，即组1和2之间，组1和3之间，组2和3之间。
4.“组内、组间、超变密度”则展示了各个部分贡献率的大小。